Oferta kursów online przygotowana przez ekspertów Centrum Badawczo-Rozwojowego Biostat obejmuje zarówno propozycje dla osób stawiających pierwsze kroki w dziedzinie statystyki, jak i tych, którzy chcą podwyższać swoje kompetencje. Kursem dedykowanym dla osób na poziomie średniozaawansowanym jest „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2”.

Szkolenie „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2” poszerza zagadnienia omówione w pierwszej części tego kursu, rozszerzając tematykę o metody na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.

Słuchacze kursu:

zapoznają się ze szczegółami planu analizy statystycznej
dowiedzą się, jak stosować modele ANCOVA
nauczą się jak tworzyć plan analizy statystycznej w badaniu klinicznym
poznają metody tworzenia modeli regresji logistycznej
nauczą się wykorzystywać krzywe ROC do oceny jakości klasyfikatora.

Kurs przeznaczony jest szczególnie dla osób, które chcą rozwijać swoją karierę w branży badań klinicznych, np. na stanowisku monitora badań klinicznych (CRA).

Kurs podzielony został na 8 lekcji, każda z nich trwa około 60 minut. Kupując dostęp online masz dostęp do zawartości szkolenia 24 godziny na dobę. Po zakończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Autorem kursu jest dr Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).

Nie czekaj, zapisz się na kurs „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2”.

Warto zaznaczyć, że po zakończeniu kursu będziesz miał możliwość podwyższenia swoich kompetencji w zakresie statystyki w badaniach klinicznych na szkoleniu: Statystyka w badaniach klinicznych cz.3 >>

Ponadto, oferta szkoleniowa Centrum Badawczo-Rozwojowe Biostat® obejmuje kursy online: