Tag: testy statystyczne (2)

Częstym problemem przed jakim staje badacz po zbudowaniu modelu statystycznego, jest pytanie czy wnosi on jakąś wartość poznawczą. Modele klasy logit oraz probit dają ekonometrykowi szereg testów oraz miar dopasowania, w oparciu o które możliwa jest wiarygodna ocena jakości modelu.

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw

Jest to szczególnie ważny model w przypadku prognozowania upadłości. Jego zastosowanie pozwala w porę wykryć tego typu ryzyko.

Potencjalne skutki błędnych prognoz

Błędy prognozy w przypadku przewidywania upadłości która nie będzie miała miejsca naraża decydentów w najlepszym przypadku na poważne straty czasowe oraz błędnie podejmowane decyzje (pod presją groźby upadłości fałszywie wykrytej przez model). O wiele bardziej niebezpieczny jest przypadek bezgranicznej wiary we wskazania modelu, który byłby błędnie skonstruowany.

W przypadku wskazania poprawnej sytuacji przez model w sytuacji rzeczywistego zagrożenia czujność decydentów jest uśpiona, co znacznie opóźnia możliwość podjęcia procesów naprawczych. Uwagi te prowadzą do wniosku, iż testy istotności modelu oraz badanie jego dopasowania są bardzo ważnym elementem modelowania, na który należy zwrócić szczególną uwagę.

Podsumowanie

Dla modeli klasy logit oraz probit istnieje szereg testów. Podstawowym jest test zbiorowy dla wszystkich parametrów modelu. Test ilorazu wiarygodności (likelihood-ratio test) jest powszechnie stosowanym testem w modelach logitowych. Bazuje on na statystce chi-kwarat.

Powszechnie stosuje się również test chi-kwadrat Pearsona, badający zależność pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej a wartościami przewidywanymi.

Statystyka kojarzy się przede wszystkim z szeregiem obliczeń i analiz. Rozwiązanie to znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach życia, głównie w zakresie nauk empirycznych. Warto wiedzieć, że narzędzie to jest stosowane także w medycynie.

Testy statystyczne

Statystyka medyczna znajduje zastosowanie zarówno na płaszczyźnie klinicznej, jak i stricte naukowej. Są to przede wszystkim testy statystyczne, których celem jest wskazanie częstotliwości występowania konkretnego zjawiska oraz efekty, jakie można uzyskać stosując konkretne rozwiązania.

Statystyka w medycynie jest stosowana m.in. podczas analizy działania stosowanych w przypadku pacjentów rozwiązań medycznych, badań eksperymentalnych, prowadzonych także na zwierzętach, danych otrzymanych z ministerstwa lub zbiorów zewnętrznych baz danych.

Statystyka w badaniach medycznych

W medycynie statystyka znajduje zastosowanie przede wszystkim w zakresie badań klinicznych, badań promujących leki, metod leczenia, a także wykonywania analiz na potrzeby medycyny. W zależności od charakteru badań, podejmowane działania mogą być mniej lub bardziej rozbudowane.

Warto pamiętać, że w statystyce medycznej istnieją mniej lub bardziej rozbudowane metody analityczne, wybór konkretnego narzędzia zależy przede wszystkim od indywidualnych potrzeb zleceniodawcy – inny charakter ma testowanie preparatów medycznych, które mają postać eksperymentalną, a inny analiza skuteczności istniejących medykamentów. Statystykę analityczną można również stosować w przypadku analizy wyników w zakresie porównywania skuteczności co najmniej dwóch metod leczniczych lub medykamentów.

Statystyka medyczna jako element prac naukowych

Wiele prac naukowych z zakresu medycyny, farmacji i psychologii, opiera się na badaniach statystycznych. Statystyka do prac naukowych obejmuje przede wszystkim analizę wyników uzyskiwanych za pomocą doświadczeń, jak również ankiet. Głównym celem podejmowanych działań jest rzetelna i wiarygodna weryfikacja ewentualnych hipotez tudzież weryfikacja bardziej złożonego twierdzenia.

Analiza statystyczna znajduje zastosowanie zarówno na płaszczyźnie prac magisterskich, jak również naukowych, stanowiących dokumentację realizowanych działań badawczych w konkretnej dziedzinie.

Dzięki wykorzystaniu statystyki do prac naukowych można otrzymać rzetelne i wiarygodne wyniki, które zobrazują częstotliwość występowania konkretnego zjawiska w grupie badawczej. Działania statystyczne najlepiej wprowadzić już na początku badań – pozwoli to zminimalizować ilość czasu niezbędnego do wykonania konkretnego zadania i wyciągnięcia odpowiednich wniosków merytorycznych.