Tag: proces badawczy (5)

Obliczenia naukowe a skuteczność procesów badawczych

Obliczenia naukowe a skuteczność procesów badawczych

Przeprowadzanie procesów badawczych związane jest z otrzymaniem wiarygodnych wyników, które można przekuć na praktyczny wymiar przeprowadzanych projektów. Otrzymanie prawidłowych wyników umożliwia podejmowanie właściwych decyzji, a także zwiększa prawdopodobieństwo osiągnięcia sukcesów. W celu usprawnienia procesów i otrzymania prawdziwych wyników przeprowadza się profesjonalne obliczenia naukowe.

 

Do procesu należy podejść właściwe…

Procesy naukowe mają na celu zwiększyć posiadaną wiedzę oraz wpłynąć na rozwój naukowy. Stąd tak ważne jest przeprowadzanie projektów badawczych, które będą ujmować i dbać o wszystkie etapy procesów badawczych, a są to:

  1. sformułowanie problemu;
  2. konceptualizacja pojęć;
  3. operacjonalizacja pojęć;
  4. wybór populacji – próby;
  5. wybór metody badawczej.

 

Etapy te mają na celu właściwe przygotowanie procesu badawczego. Jak wiadomo właściwe przygotowanie procesu badawczego zwiększa szansę na osiągnięcie sukcesu. Później w odpowiedni sposób należy przeprowadzić dalsze etapy badania z uwzględnieniem poprawnych obliczeń naukowych.

 

Co dalej z procesem badawczym?

Do realizacji projektów badawczych zalicza się następujące etapy:

  • pilotaż;
  • zbieranie danych;
  • przetwarzanie danych;
  • analiza;
  • zastosowanie.

 

Etap przetwarzania danych obejmuje ich weryfikację pod względem jakościowym, przygotowanie zbioru danych oraz uporządkowanie zebranych materiałów. Należy mieć na uwadze, iż często ilość zebranych jest bardzo duża, a stąd wynika potrzeba zastosowania specjalistycznych programów komputerowych.

 

Każde badanie ma niepowtarzalny cel

Zwracając uwagę na same badania można wyróżnić:

  • badania eksploracyjne;
  • badania opisowe;
  • badania wyjaśniające – przyczynowe.

 

Inny podział badań skupia się na uchwyceniu ich ilościowego bądź jakościowego wymiaru. Badania o charakterze ilościowym pozwalają na ilościowy opis zjawisk, podają liczbowy wymiar zjawiska, a ich wyniki pozwalają na generalizację ich na całe populacje. Ujawnia się tutaj w szczególny sposób potrzeba właściwego przeprowadzania obliczeń naukowych.

 

Z danymi można dać sobie radę

Uwzględniając jakościowy wymiar badań otrzymuje się informacje, które odnoszą się do opisu mechanizmów zjawiska, a przy tym opisują także sytuację. Przy czym uzyskanych wyników nie można odnosić do całości populacji. Mając na uwadze ogrom pozyskiwanych informacji zwraca się szczególną uwagę, iż obliczenia naukowe każdorazowo muszą być przeprowadzane z dużą wnikliwością, co umożliwia pozyskanie prawdziwych wyników.


Wiarygodność badania a postawa badacza

Wiarygodność badania a postawa badacza

Przeprowadzanie badań zorientowanych na zrozumieniu zachowań występujących w społeczeństwie wymaga wiele czujności oraz doświadczenia. Socjolog (praca, którą on wykonuje) ma za zadanie dostarczyć maksymalnej ilości informacji pozwalających na budowanie rzeczywistej wizji społeczeństwa. Co więcej w pozytywny sposób oddziałuje także na podejmowane decyzje oraz budowę strategii.

 

Najważniejsza jest czujność

Dzięki wiedzy oraz narzędziom zastosowanym przez socjologa praca  przez niego wykonana ma wpływ na ogólny obraz świata znajdującego się wokół. Osoba, która chce zostać socjologiem powinna odznaczać się:

  • dokładnością, skrupulatnością;
  • umiejętnościami wychwytywania zależności;
  • ciekawością świata;
  • kreatywnością.

W obrębie podejmowanych działań przez socjologa należy podkreślić, iż powinien być on osobą otwartą, a także zdolną do dystansowania się wobec badanego zagadnienia. Przekładanie swoich opinii oraz doświadczeń na badany obiekt może doprowadzić do niepowodzenia projektu badawczego.

 

Dystans wspiera wiarygodność wyników

We wszystkich podejmowanych procesach badawczych bardzo ważne jest zachowanie obiektywnej postawy, która pozwoli na podchodzenie do badanego zagadnienia z dystansem, co oznacza, że:

  • badacz skoncentruje się na faktach;
  • własne oceny i przekonania nie będą w centrum;
  • badacz zyska większą świadomość badanego zagadnienia;
  • przedstawione efekty badania będą rzetelne.

Na wiarygodność procesu nie tylko składa się umiejętne wykorzystanie fachowych narzędzi, ale przede wszystkim obiektywne podejście do badanego zagadnienia, co wpływa na:

 

Projekt badawczy potrzebuje wiedzy

W istocie dzięki pozyskanym wynikom możliwe staje się budowanie wiedzy na temat społeczności, w której prowadzone są badania. Zaplanowanie procesu badawczego z uwzględnieniem jego efektywności należy do zadań socjologa. Praca zrealizowana przez badacza ma za zadanie:

  • zwiększyć perspektywę patrzenia;
  • pobudzić do dalszych badań;
  • odpowiadać wymogom stawianym przed badaniem.

 

Jakość odpowiada wykonaniu

Biorąc pod uwagę wieloetapowość procesów badawczych należy uchwycić także złożoność badanych zagadnień. Osobą odpowiedzialną za uporządkowanie przebiegu procesu jest socjolog - praca wykonywana przez niego odpowiada wytycznym, które pozwalają na wysokojakościowe realizacje badań.


Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

W nawiązaniu do realizowanych zadań analiza statystyczna pozwala na gromadzenie i interpretowanie informacji oraz zredagowanie odpowiednich rekomendacji przekładających się na konkretne działania i efekty.

 

Badanie uwzględnia różnorodność

Zbiorowość, która zostaje poddana badaniu posiada wyróżniające ją cechy statystyczne. Są one skorelowane z wybranym celem badawczym, więc ze zjawiskiem, które podlega badaniu. Cechy te można podzielić ze względu na ich charakter, i tak wyróżniamy:

  • cechy jakościowe – są to wszystkie te informacje o danej jednostce, których nie da się zmierzyć;
  • cechy ilościowe – należą do nich wszystkie te cechy, które można przedstawiać z wykorzystaniem jednostek miary.

 

 Co się dzieje z zebranymi danymi?

Zebrane dane w realizowanym procesie podlegają kodowaniu. Działanie to polega na przeniesieniu danych znajdujących się m.in. w kwestionariuszy ankiety do pamięci komputera. Skraca to w znacznym stopniu czas, który potrzebny jest na realizację analizy statystycznej. Sposób kodowania uzależniony jest od typy pytań zawartych w narzędziu. I tak wyróżnia się pytania:

  • otwarte i zamknięte;
  • przynależące do metryczki;
  • filtrujące.

Przy czym pytania filtrujące mają za zadanie sprawdzić czy osoba zaproszona do badania spełnia wymagania, które stawiane są przed jednostkami. Pozwalają one na automatyczne odrzucenie tych osób, które owych wymagań nie spełniają.

 

Narzędzia dbają o porządek procesu

Warto tym samym powiedzieć, iż pierwszym krokiem jest kontrola danych, a następnie:

  1. kodowanie danych;
  2. analiza statystyczna;
  3. interpretacja wyników.

Kolejność ta pozwala na uporządkowanie zgromadzonych danych i umożliwia uniknięcie stawiania niepoprawnych wniosków, które oparte byłyby jedynie na intuicji badacza. Jednocześnie warto wziąć pod uwagę, że dzięki zachowaniu odpowiedniej kolejności możliwym jest wydobywanie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.

 

Wnioski powinny być użyteczne

Tym samym o przeprowadzanych procesach badawczych można powiedzieć, iż są wieloetapowymi zadaniami, które dążą do uporządkowania, a następnie zrozumienia tychże danych. Jednocześnie warto zaznaczyć, że poprawna analiza statystyczna daje szansę na konstruowanie użytecznych wniosków oraz rekomendacji.


Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego wynika z właściwego organizowania badania, co oznacza ich szczegółowe projektowanie oraz uwzględnianie wszelkich trudności, które mogą mieć miejsce w realizowanym projekcie. Podstawą każdego badania, jest uszczegółowiony cel badania, który pozwala na posykiwanie wszystkich potrzebnych danych, które następnie zostaną poddane analizie. Taka analiza danych powinno pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich tych czynnikach, które budują badane zjawisko.

 

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Powodzenie analizy zgromadzonych danych uzależnione, jest od wielu czynników. Wśród najważniejszych czynników warto wymienić:

  1. konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników;
  2. dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach;
  3. poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę;
  4. monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia najdrobniejszych błędów, które także wpływają na ostateczny wynik;
  5. właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

 

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie raportu, który będzie czytelny tak pod względem graficznym (np. wykresy), jak i opisowym. Treść raportu powinna w najwyższym stopniu być skoncentrowana na postawionym celu badania. I tak ze względu na postawiony cel, wyniki można zastosować między innymi:

  • w aktualnie podejmowanych działaniach;
  • w badaniach pogłębiających;
  • do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

 

Analiza jest jednym z najważniejszych etapów procesu

Badacz na każdym etapie procesu badawczego powinien wykazać się wnikliwością oraz uważnością. Te dwie cechy pozwalają na kontrolowanie przebiegu badawczego, a tym samym na przeprowadzanie projektów nakierowanych na realizację obranego celu. Analiza danych, jest tym etapem procesu, który w najwyższym stopniu interesuje się zgromadzonymi informacjami. Dzięki zanalizowaniu pozyskanych danych można podejmować dalsze kroki badawcze, a zatem wskazywać wnioski i podejmować działania w praktyce nakierowane na osiąganie pożądanych efektów.


Wskazówki, które poprawiają jakość analizy danych

Wskazówki, które poprawiają jakość analizy danych

Podstawą skutecznego procesu badawczego są wiarygodne dane umożliwiające w dalszych etapach badania na pozyskanie rzetelnych rekomendacji, które z powodzeniem zostaną zastosowane w nowych rozwiązaniach. Przeprowadzając analizę danych należy wykazać się dużą czujnością oraz wrażliwością na niepokojąco zmieniające się dane. Tylko badacz, który starannie pracuje z danymi może pochwalić się efektywną pracą.
 

Kilka ważnych uwag dla badaczy

W procesach badawczych warto korzystać z wiedzy i doświadczenia kolegów innych dziedzin. Statystyk może posiadać niewystarczającą wiedzę z zakresu ekologii czy medycyny, a tym samym konsultacje z ekspertami z innych dziedzin okażą się być koniecznością. Jednocześnie warto pamiętać o tym, że:

  • wypróbowane metody nie są złe – nawet wtedy, gdy pojawiły się już nowe metody i narzędzia; dopóki metoda jest poprawna może być z powodzeniem wykorzystywana w procesie badawczym,
  • może okazać się, że nowe metody nie zawsze będą możliwe do zastosowania w toku procesu badawczego, np. gdy prowadzi się wieloletnie badania, w których stosowano jeszcze stare metody – sytuacja to może się odwrócić tzn. stare metody mogą okazać się być niewystarczające do przeprowadzenia badania,
  • rzadko zdarza się tak, iż istnieje tylko jedna poprawna metoda – tym samo warto korzystać w badaniu w rozmaitych rozwiązań.
     

Od czego zależy efektywność badania?

Jeśli przeprowadzony proces badawczy ma okazać się efektywny to należy w pierwszej kolejności zrozumieć cel badania, a następnie przyjęte założenia. To założenia decydują o tym, jaka metoda badawcza zostanie zastosowana, a tym samym w jaki sposób zostaną zaprezentowane wyniki badania. Przede wszystkim zaś badacz powinien wykazać się otwartością na pozyskiwane wyniki oraz umiejętnością zachowania dystansu do przeprowadzanego badania.
 

Wśród innych czynników wspierających efektywność badania, warto wymienić:

  • rzetelne zbieranie danych z zminimalizowaniem ryzyka wpływania na odpowiedzi ankietowanych (np. efekt ankietera),
  • korzystanie z różnych źródeł danych, np. roczników statystycznych, dokumentacja firmy,
  • sumienność badacza w toku obróbki danych, która zminimalizuje ryzyko wystąpienia błędu w zgromadzonych danych,
  • dobranie odpowiedniej metody pozwalającej na wydobycie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.
     

Najważniejszą częścią badania jest zrozumienie danych

Proces badawczy kończy się wraz z przedstawieniem raportu badania, który odnosi się do całości działań podjętych w trakcie projektu. Analiza danych jako jeden z kluczowych etapów badania powinna być wykonana z odpowiednią starannością, która pozwoli na dokładne zrozumienie pozyskanych informacji oraz postawienie rekomendacji, których zastosowanie będzie przekładało się na konkretne efekty osiągane przez osoby zlecające badanie.