Tag: opracowania statystyczne (14)

Podobnie jak metoda wyrównania wykładniczego, tego typu metody analizy statystycznej stosowane są w przypadku, gdy badana zmienna ulega nagłym zmianom.

Dla danego szeregu czasowego y1,y2,..,yn oraz arbitralnie ustalonej stałej wygładzania k < n szacuje się na podstawie kolejnych fragmentów szeregu:

y1..yk, y2..y(k-1), ......, y(n-(k+1))... yn,

parametry liniowej funkcji trendu.

Niech będą to funkcje:

f1(t)=a1+b1*t dla 1
f2(t)=a2+b2*t 2
...................................................
fn(t)=an+bn*t dla n-k < t

Dla dowolnego t(1

fj(t)=aj+bj

Są to mianowicie proste dla których:

d(t) < j < g(t)

Gdzie:

d(t)= 1 dla t= 1...k t-k+1 dla
g(t)= t  dla t = 1...n-k n-k+1 dla t=n-k+2... n

Metoda ta dobrze nadaje się do prognozowania bezrobocia ponieważ badana cecha charakteryzuje się różnokierunkowymi nieregularnymi wahaniami.

Zastosowania analizy statystycznej

Praktycznie każdy człowiek dokonuje analiz. Są to jednak działania amatorskie, opierające się na codziennych przekazach, także symbolicznych. Efekty tego typu rozwiązań bywają różne, a ich zakres zazwyczaj ogranicza się do potrzeb danej jednostki.

Testy istotności modeli logit i probit

Częstym problemem przed jakim staje badacz po zbudowaniu modelu statystycznego, jest pytanie czy wnosi on jakąś wartość poznawczą. Modele klasy logit oraz probit dają ekonometrykowi szereg testów oraz miar dopasowania, w oparciu o które możliwa jest wiary