Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego wynika z właściwego organizowania badania, co oznacza ich szczegółowe projektowanie oraz uwzględnianie wszelkich trudności, które mogą mieć miejsce w realizowanym projekcie. Podstawą każdego badania, jest uszczegółowiony cel badania, który pozwala na posykiwanie wszystkich potrzebnych danych, które następnie zostaną poddane analizie. Taka analiza danych powinno pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich tych czynnikach, które budują badane zjawisko.

 

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Powodzenie analizy zgromadzonych danych uzależnione, jest od wielu czynników. Wśród najważniejszych czynników warto wymienić:

  1. konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników;
  2. dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach;
  3. poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę;
  4. monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia najdrobniejszych błędów, które także wpływają na ostateczny wynik;
  5. właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

 

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie raportu, który będzie czytelny tak pod względem graficznym (np. wykresy), jak i opisowym. Treść raportu powinna w najwyższym stopniu być skoncentrowana na postawionym celu badania. I tak ze względu na postawiony cel, wyniki można zastosować między innymi:

  • w aktualnie podejmowanych działaniach;
  • w badaniach pogłębiających;
  • do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

 

Analiza jest jednym z najważniejszych etapów procesu

Badacz na każdym etapie procesu badawczego powinien wykazać się wnikliwością oraz uważnością. Te dwie cechy pozwalają na kontrolowanie przebiegu badawczego, a tym samym na przeprowadzanie projektów nakierowanych na realizację obranego celu. Analiza danych, jest tym etapem procesu, który w najwyższym stopniu interesuje się zgromadzonymi informacjami. Dzięki zanalizowaniu pozyskanych danych można podejmować dalsze kroki badawcze, a zatem wskazywać wnioski i podejmować działania w praktyce nakierowane na osiąganie pożądanych efektów.

Najczęściej zadawane pytania
(FAQ)
Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego zależy od właściwego projektowania badania i uwzględniania trudności, które mogą wystąpić.
Uszczegółowiony cel badania jest podstawą każdego badania, który pozwala na pozyskiwanie potrzebnych danych.
Analiza danych powinna pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich czynnikach budujących badane zjawisko.

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników.
Dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach.
Poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę.
Monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia błędów, które mogą wpłynąć na ostateczny wynik.
Właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie czytelnego raportu, który będzie zawierał zarówno wykresy, jak i opis wyników.
Treść raportu powinna być skoncentrowana na postawionym celu badania.
Wyniki analizy można zastosować w aktualnie podejmowanych działaniach, w badaniach pogłębiających lub do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

Dlaczego analiza danych jest ważnym etapem procesu badawczego?

Analiza danych pozwala na poznanie informacji na temat badanego zjawiska.
Pozyskane wyniki umożliwiają podejmowanie dalszych kroków badawczych i podejmowanie działań w praktyce nakierowanych na osiąganie pożądanych efektów.