Tag: statystyka (16)





Metoda trendu pełzającego i wag harmonicznych

Podobnie jak metoda wyrównania wykładniczego, tego typu metody analizy statystycznej stosowane są w przypadku, gdy badana zmienna ulega nagłym zmianom.

 

Dla danego szeregu czasowego y1,y2,..,yn oraz arbitralnie ustalonej stałej wygładzania k < n szacuje się na podstawie kolejnych fragmentów szeregu:

 

y1..yk, y2..y(k-1), ......, y(n-(k+1))... yn,

parametry liniowej funkcji trendu.

 

Niech będą to funkcje:

f1(t)=a1+b1*t dla 1
f2(t)=a2+b2*t 2
...................................................
fn(t)=an+bn*t dla n-k < t 

 

Dla dowolnego t(1

fj(t)=aj+bj

 

Są to mianowicie proste dla których:

d(t) < j < g(t)

 

Gdzie:

d(t)= 1 dla t= 1...k t-k+1 dla
g(t)= t  dla t = 1...n-k n-k+1 dla t=n-k+2... n 

Metoda ta dobrze nadaje się do prognozowania bezrobocia ponieważ badana cecha charakteryzuje się różnokierunkowymi nieregularnymi wahaniami.


Statystyka jako nauka służąca wzrostowi

Pozyskane informacje w procesach badawczych należy we właściwy sposób zinterpretować, a co za tym idzie należy wykorzystać odpowiednie narzędzia badawcze, które pozwolą na wyciągnięcie konkretnej wiedzy z posiadanych wniosków. W tym celu korzysta się z statystyki, która jest nauką odnoszącą się do metod badania prawidłowości. Dziedzina to odnosi się do procesów masowych oraz zajmuje się ich ilościową bądź jakościową analizą.

 

Nauka, która pozwala podjąć działanie

Przeprowadzane analizy mają posłużyć do polepszenia procesów decyzyjnego, a więc do zwiększenia skuteczności podejmowanych działań. Statystyka dzieli się na:

  • statystykę opisową;
  • wnioskowanie statystyczne.

Druga z nich dotyczy metod wnioskowania, które dotyczą całej populacji przy zbadaniu tylko jej części tzw. próby. Natomiast pierwsza koncentruje się na metodach gromadzenia, opracowywania i prezentacji danych oraz dokonania ich sumarycznego opisu.

 

Informacje w centrum zainteresowania

Przeprowadzanie badań statystycznych stanowi zespół czynności, które skoncentrowane są na pozyskiwaniu informacji charakteryzujących badaną zbiorowość statystyczną, czyli populację. Populacja ta oprócz cech wspólnych posiada także cechy różnicujące.  Co więcej badanie takie ma dwa warianty:

  • pozwala wykryć;
  • potwierdza istnienie

badanych prawidłowości statystycznych. Zbiór danych, które zostały uzyskane w procesie obserwacji statystycznej nazywany jest materiałem statystycznym, który można podzielić na:

  • pierwotny – są to dane gromadzone specjalnie dla celów określonego badania;
  • wtórny – są to dane gromadzone dla innych celów, ale wykorzystywane w prowadzonym badaniu.

 

Decyzje powinny mieć dobre uzasadnienie

Statystyka posiadając szereg wyspecjalizowanych narzędzi potrafi wydobyć informacje, które będą przydatne w prowadzonej działalności. Uzyskane dane należy wykorzystać w taki sposób, aby usprawnić podejmowane decyzje. Na przebieg badania statystycznego składają się takie etapy jak:

  • przygotowanie badania;
  • obserwacja statystyczna;
  • opracowanie i prezentacja materiału statystycznego;
  • analiza statystyczna.

 

Badanie z widokiem na przyszłość

Przeprowadzanie procesów statystycznych związane jest z opracowaniem i analizą bardzo dużych baz danych. Stąd też w procesach tych korzysta się z programów komputerowych, które minimalizują czas potrzeby na opracowanie i analizę pozyskanych danych. Mówiąc o statystyce mówi się o nauce, która ma przynieść wymierne korzyści i przyczynić się do wzrostu podmiotu, dla którego przeprowadzane jest badanie.


Usługi statystyczne dla firm, badaczy i studentów

Dziedzinę matematyki, jaką jest statystyka wykorzystujemy w wielu aspektach naszego życia. Każdego dnia dziesiątki razy spotykamy się z efektami jej zastosowania, zwykle nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Trudno się zatem dziwić, że na rynku pojawiło się wiele firm wyspecjalizowanych w świadczeniu profesjonalnych usług statystycznych.

 

Rodzaje usług związanych ze statystyką

 

Wachlarz usług oferowanych przez większość firm zajmujących się statystyką jest bardzo szeroki, jednak większość z nich możemy zaliczyć do jednej z trzech kategorii:

 

  • usługi dla firm (analizy rynku lub wspomaganie badań marketingowych)
  • usługi dla badaczy (profesjonalne opracowania statystyczne wyników badań)
  • usługi dla studentów (pomoc z zakresu statystyki w pisaniu prac dyplomowych)

 

Statystyka w biznesie

 

Usługi statystyczne stanowią nieocenioną pomoc w biznesie. O ile największe korporacje posiadają z reguły personel odpowiedzialny za wszelkie wyliczenia i analizy dotyczące tej części matematyki, o tyle w przypadku nieco mniejszych przedsiębiorstw najlepszym wyborem jest zwykle zlecanie tego typu projektów wyspecjalizowanym firmom.

 

Mogą one dotyczyć interpretacji rezultatów akcji marketingowych albo posłużyć do zbadania zachowań klientów sklepu (zarówno stacjonarnego, jak i internetowego). Efektem stworzenia rzetelnej i dogłębnej analizy jest możliwość dostrzeżenia pewnych zależności, które mogą być następnie wykorzystane do przewidzenia sytuacji na rynku lub optymalnego ułożenia towarów na półkach sklepu w sposób maksymalizujący sprzedaż.

 

Szczególny rodzaj usług statystycznych dla biznesu stanowią te związane z farmacją:

 

  •  zastosowanie statystyki do opracowania optymalnego składu leków
  • analiza i interpretacja rezultatów testów nowych leków przed wprowadzeniem ich na rynek

 

Statystyka w badaniach

 

Nie każdy naukowiec ma obowiązek posiadać kompleksową wiedzę z zakresu statystyki - szczególnie, jeśli specjalizuje się w innej dziedzinie niż matematyka. Właśnie dlatego nietrudno znaleźć firmy chętne wykonać rozmaite usługi statystyczne na potrzeby badań. Dzięki temu ich wyniki mogą zostać przedstawione w profesjonalny sposób, odpowiedni nawet do publikacji w czasopiśmie naukowym.

 

Statystyka dla studentów

 

Osobami z jeszcze mniejszym pojęciem o zaawansowanej statystyce są zazwyczaj studenci. Pisane przez nich prace dyplomowe niejednokrotnie wymagają jednak zręcznego wykorzystania w nich tej dziedziny matematyki. Wtedy z pomocą przychodzą usługi przeznaczone specjalnie dla studentów, często mające bardziej formę korepetycji aniżeli suchej, naukowej analizy.


Analizy statystyczne a fizyka kwantowa

 

Jedną z podstawowych cech jakie wyróżniamy w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa jest występowanie pewnego losowego zdarzenia. W fizyce klasycznej prawdopodobieństwo nie odgrywa praktycznie żadnej roli (z wyjątkiem mechaniki statystycznej) - znane z kursów fizyki dociekania Newtona (oraz m.in. Einsteina) zakładają, że ruch cząstki jest w czasie i przestrzeni całkowicie zdeterminowany. Istotnie: gdy posiadamy pełną informację o danym układzie to potrafimy przewidzieć wg prawideł mechaniki klasycznej jego zachowanie w dowolnej chwili w czasie t. Mechanika klasyczna bardzo dobrze sprawdza się dla obiektów bardzo dużych - efekty związane z prawdopodobieństwem są praktycznie pomijane.

 

Nieco inaczej sprawa wygląda w mikroskali - do głosu dochodzą zjawiska kwantowe oraz przewidywania dotyczące położenia ciała, np. elektronu, można opisać tylko za pomocą pewnych rozkładów prawdopodobieństwa wystąpienia danego zdarzenia. W analizie statystycznej mamy do czynienia z rozkładami prawdopodobieństwa, które w najprostszym przypadku opisane są za pomocą krzywej dzwonowej Gaussa - w mechanice kwantowej położenie, pęd i inne wielkości opisujemy za pomocą rozkładów prawdopodobieństwa, które mają zaskakująco wiele cech ze znanymi ze statystyki wielkościami.

 

Kwantowy wymiar statystyki

W mechanice kwantowej stan obiektu jest zdefiniowany poprzez funkcję falową, której kwadrat modułu opisuje zajście prawdopodobieństwa danego zdarzenia. Na warsztat weźmiemy funkcję falową cząstki w jamie potencjału - jest to model w którym cząstka porusza się swobodnie, ale jest przy tym ograniczona ściankami o nieskończonej wysokości (czyli aby przekroczyć tą „przeszkodę” cząstka musi mieć nieskończenie wiele energii), które ustawiono w odległości L. Nasza funkcja falowa będzie opisana następująco:

 

Zakładamy też, że spełnione są warunki brzegowe:

Inaczej mówiąc: cząstka ma zerowe prawdopodobieństwo, że znajdzie się przy brzegach pudła (przy ścianach). W powyższym wzorze n oznacza liczbę kwantową. Podstawiając L=1 otrzymujemy pudło długości L. Im większa wartość n tym więcej węzłów w tym obszarze się pojawi.

 

Wykres tej funkcji falowej wygląda następująco:

Kwadrat funkcji falowej daje nam informacje gdzie „najłatwiej” dopaść elektron - czyli gdzie najprawdopodobniej będzie przebywał (nie mogą istnieć ujemne prawdopodobieństwa)!

 

Prawdopodobieństwo tego, iż znajdziemy obserwablę w danym miejscu przestrzeni jest łatwe do znalezienia. W naszym przykładzie podstawiając L=1 i n=1 otrzymujemy krzywą a’la krzywa dzwonowa. Teraz zadajmy pytanie - jakie jest prawdopodobieństwo tego, że elektron będzie przebywał w obszarze L/2 i L/4?

 

Mając funkcje falowe łatwo obliczać również wartości średnie, którymi operuje klasyczna analiza statystyczna - na przykład średnia odległość elektronu od ścianek:

 

I jak spojrzymy na wykres kwadratu funkcji falowej to istotnie największe prawdopodobieństwo znalezienia cząstki występuje dla wartości x= 0,5 L.

Na rysunku pokazaliśmy jak wygląda wykres gęstości prawdopodobieństwa dla prostego modelu oscylatora harmonicznego. Widzimy, że w niektórych miejscach „łatwiej” spotkać cząstkę a w innych mniej.

 

Tak jak wspomniano wyżej: w mechanice kwantowej mamy do czynienia z falami prawdopodobieństwa wystąpienia danego zjawiska. Aby otrzymać funkcje falowe musimy rozwiązać Równanie Schrödingera. Równanie to jest równaniem własnym następującej postaci:

 

W powyższym zapisie  jest operatorem energii (hamiltonian), natomiast E jest energią. Równanie Schrödingera jest równaniem różniczkowym dla którego znane są rozwiązania analityczne tylko dla najprostszych modelowych problemów mechaniki takich jak: cząstka swobodna, cząstka w pudle, oscylator harmoniczny, atom wodoropodobny, model Moshinsky’ego i Hooke’a. Hamiltonian, który opisaliśmy na początku niniejszego akapitu najczęściej jest złożony zawierając człon energii kinetycznej i potencjalnej. Na przykład:

 

We wzorze powyższym druga pochodna oznacza miarę krzywizny funkcji falowej - im jest większa tym energia kinetyczna jest większa. W statystyce im rozkład normalny jest bardziej „stromy” (im większa krzywizna) w danej próbie to tym mniejszy rozrzut wartości obserwujemy.

 

Zamiast podsumowania

Ten krótki artykuł miał na celu zobrazowanie, że statystyka matematyczna oraz mechanika kwantowa są ze sobą bardzo blisko związane - mechanika kwantowa korzysta pełnymi garściami z odkryć analizy statystycznej. Warto w tym miejscu zaznaczyć, iż w statystyce bardzo często rozpatrujemy dyskretne zbiory wartości, natomiast funkcje używane w mechanice kwantowej są ciągłe.


Analiza danych rynkowych - planuj przyszłe działania

Podejmując wyzwanie założenia swojej działalność należy zwrócić uwagę na istotność analizy rynku. Jest to jeden z elementarnych kroków, który pozwala na zaplanowanie tak swoich działań, aby w krótkim czasie przyniosły one maksymalne korzyści. Badania tego typu wykonuje się także, aby sprawdzić jak dany produkt lub usługa sprawdza się na rynku oraz przewidzieć zachowania konsumentów.

Analiza rynku dla każdej firmy, której zależy na rozwoju

Przeprowadzenie projektu analitycznego pozwala zwiększyć szanse na osiągnięcie sukcesu w momencie rozpoczęcia prowadzenia działalności. Z drugiej strony warto przeprowadzać takie badania, jeśli jest się już doświadczonym przedsiębiorcą. Analiza składa się z takich elementów jak:

  • ocena wielkości rynku

  • tempo rozwoju rynku

  • opłacalność

  • szacowanie kosztów

  • zmieniające się skłonności konsumentów

  • sposoby dotarcia do klientów.

Określić swoją pozycję to móc sprawnie działać

Badania przeprowadzone w ramach analizy rynku mają na celu ocenić, w jakim stopniu konkretny segment jest zachęcający do podjęcia w jego obszarze działalności. Dla osób, które posiadają już swoją firmę, bardzo ważne jest kontrolowanie stosunku konsumentów do ich usług czy produktów. Poza tym istotne jest zwracanie uwagi na to, w jakim kierunku kształtuje się ich przyszłość. Stąd konieczność wykonywania regularnych badań rynku, które umożliwią:

  • podjęcie istotnych zmian

  • sprawdzenie pozycji produktu lub usługi na rynku

  • wyznaczenie mocne i słabe strony

  • zdefiniowanie możliwość i zagrożenia.

Badania nakierowane na cele rozwojowe

Wielość możliwości dotarcia do odbiorców, czyli konsumentów ukazuje jak ważne jest przeprowadzenie analizy rynkowej. Uzyskane wnioski pozwalają na rozwojowe zarządzanie przyszłością swojego przedsiębiorstwa. Zwracając uwagę na korzyści, jakie wynikają z rozpoznania miejsca danego produktu czy usługi na rynku, należy podejmować się regularnie omawianych badań w celu usprawnienia swoich działań.

Jako metody służące do jakościowym badaniom wyróżnia się:

  • wywiad bezpośredni i telefoniczny

  • obserwację

  • dyskusje grupowe

  • rozmowy indywidualne

  • badania dokumentów.

Spoglądaj w kierunku przyszłości

Analizy rynku pozwalają na ambitne oraz dostosowane do rzeczywistej sytuacji tworzenie planów rozwojowych firm. Ponadto umożliwia wykazanie tendencji wśród konsumentów, a tym samym wskazuje na zachodzące zmiany w ich potrzebach oraz oczekiwaniach. Dobrze przeprowadzony projekt analityczny może posłużyć jako wartościowe źródło planu na przyszłość.


Obliczenia naukowe a skuteczność procesów badawczych

Przeprowadzanie procesów badawczych związane jest z otrzymaniem wiarygodnych wyników, które można przekuć na praktyczny wymiar przeprowadzanych projektów. Otrzymanie prawidłowych wyników umożliwia podejmowanie właściwych decyzji, a także zwiększa prawdopodobieństwo osiągnięcia sukcesów. W celu usprawnienia procesów i otrzymania prawdziwych wyników przeprowadza się profesjonalne obliczenia naukowe.

 

Do procesu należy podejść właściwe…

Procesy naukowe mają na celu zwiększyć posiadaną wiedzę oraz wpłynąć na rozwój naukowy. Stąd tak ważne jest przeprowadzanie projektów badawczych, które będą ujmować i dbać o wszystkie etapy procesów badawczych, a są to:

  1. sformułowanie problemu;
  2. konceptualizacja pojęć;
  3. operacjonalizacja pojęć;
  4. wybór populacji – próby;
  5. wybór metody badawczej.

 

Etapy te mają na celu właściwe przygotowanie procesu badawczego. Jak wiadomo właściwe przygotowanie procesu badawczego zwiększa szansę na osiągnięcie sukcesu. Później w odpowiedni sposób należy przeprowadzić dalsze etapy badania z uwzględnieniem poprawnych obliczeń naukowych.

 

Co dalej z procesem badawczym?

Do realizacji projektów badawczych zalicza się następujące etapy:

  • pilotaż;
  • zbieranie danych;
  • przetwarzanie danych;
  • analiza;
  • zastosowanie.

 

Etap przetwarzania danych obejmuje ich weryfikację pod względem jakościowym, przygotowanie zbioru danych oraz uporządkowanie zebranych materiałów. Należy mieć na uwadze, iż często ilość zebranych jest bardzo duża, a stąd wynika potrzeba zastosowania specjalistycznych programów komputerowych.

 

Każde badanie ma niepowtarzalny cel

Zwracając uwagę na same badania można wyróżnić:

  • badania eksploracyjne;
  • badania opisowe;
  • badania wyjaśniające – przyczynowe.

 

Inny podział badań skupia się na uchwyceniu ich ilościowego bądź jakościowego wymiaru. Badania o charakterze ilościowym pozwalają na ilościowy opis zjawisk, podają liczbowy wymiar zjawiska, a ich wyniki pozwalają na generalizację ich na całe populacje. Ujawnia się tutaj w szczególny sposób potrzeba właściwego przeprowadzania obliczeń naukowych.

 

Z danymi można dać sobie radę

Uwzględniając jakościowy wymiar badań otrzymuje się informacje, które odnoszą się do opisu mechanizmów zjawiska, a przy tym opisują także sytuację. Przy czym uzyskanych wyników nie można odnosić do całości populacji. Mając na uwadze ogrom pozyskiwanych informacji zwraca się szczególną uwagę, iż obliczenia naukowe każdorazowo muszą być przeprowadzane z dużą wnikliwością, co umożliwia pozyskanie prawdziwych wyników.



Wskazówki, które poprawiają jakość analizy danych

Podstawą skutecznego procesu badawczego są wiarygodne dane umożliwiające w dalszych etapach badania na pozyskanie rzetelnych rekomendacji, które z powodzeniem zostaną zastosowane w nowych rozwiązaniach. Przeprowadzając analizę danych należy wykazać się dużą czujnością oraz wrażliwością na niepokojąco zmieniające się dane. Tylko badacz, który starannie pracuje z danymi może pochwalić się efektywną pracą.
 

Kilka ważnych uwag dla badaczy

W procesach badawczych warto korzystać z wiedzy i doświadczenia kolegów innych dziedzin. Statystyk może posiadać niewystarczającą wiedzę z zakresu ekologii czy medycyny, a tym samym konsultacje z ekspertami z innych dziedzin okażą się być koniecznością. Jednocześnie warto pamiętać o tym, że:

  • wypróbowane metody nie są złe – nawet wtedy, gdy pojawiły się już nowe metody i narzędzia; dopóki metoda jest poprawna może być z powodzeniem wykorzystywana w procesie badawczym,
  • może okazać się, że nowe metody nie zawsze będą możliwe do zastosowania w toku procesu badawczego, np. gdy prowadzi się wieloletnie badania, w których stosowano jeszcze stare metody – sytuacja to może się odwrócić tzn. stare metody mogą okazać się być niewystarczające do przeprowadzenia badania,
  • rzadko zdarza się tak, iż istnieje tylko jedna poprawna metoda – tym samo warto korzystać w badaniu w rozmaitych rozwiązań.
     

Od czego zależy efektywność badania?

Jeśli przeprowadzony proces badawczy ma okazać się efektywny to należy w pierwszej kolejności zrozumieć cel badania, a następnie przyjęte założenia. To założenia decydują o tym, jaka metoda badawcza zostanie zastosowana, a tym samym w jaki sposób zostaną zaprezentowane wyniki badania. Przede wszystkim zaś badacz powinien wykazać się otwartością na pozyskiwane wyniki oraz umiejętnością zachowania dystansu do przeprowadzanego badania.
 

Wśród innych czynników wspierających efektywność badania, warto wymienić:

  • rzetelne zbieranie danych z zminimalizowaniem ryzyka wpływania na odpowiedzi ankietowanych (np. efekt ankietera),
  • korzystanie z różnych źródeł danych, np. roczników statystycznych, dokumentacja firmy,
  • sumienność badacza w toku obróbki danych, która zminimalizuje ryzyko wystąpienia błędu w zgromadzonych danych,
  • dobranie odpowiedniej metody pozwalającej na wydobycie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.
     

Najważniejszą częścią badania jest zrozumienie danych

Proces badawczy kończy się wraz z przedstawieniem raportu badania, który odnosi się do całości działań podjętych w trakcie projektu. Analiza danych jako jeden z kluczowych etapów badania powinna być wykonana z odpowiednią starannością, która pozwoli na dokładne zrozumienie pozyskanych informacji oraz postawienie rekomendacji, których zastosowanie będzie przekładało się na konkretne efekty osiągane przez osoby zlecające badanie.

 


Pomoc statystyczna

Pomoc statystyczna w magisterce

Młody, ambitny pedagog

Zabierając się za pracę magisterską w obszarze pedagogiki wymyśliłam, że zrewolucjonizuję odrobinę sposób przekazywania wiedzy. Pomysł był taki, że oprę się o klasyczne wytyczne i opracuję odpowiedni kwestionariusz ankietowy, którego zadaniem miała być diagnoza społecznego odbioru obecnego nastawienia do przekazywania wiedzy w klasach 1-3 w pewnej podstawówce. Następnie chciałam odnieść się do podobnych badań w krajach skandynawskich, gdzie dzieci naucza się zupełnie innymi metodami i wykazać, które rozwiązania z tamtejszych szkół można byłoby przenieść z powodzeniem w warunki polskiej szkoły.

Zaplątana w ankietę

Pierwsze problemy napotkałam już podczas konstruowania ankiety – chcąc uzyskać nie tylko poszczególne odpowiedzi, ale także informacje na temat powiązań pomiędzy nimi utknęłam w podpunktach i szalonych przejściach, które sprawiały, że badany zmuszony byłby kluczyć po kilkunastostronicowym dokumencie aby udzielić odpowiedzi. Trudno byłoby wierzyć w dane uzyskane w tak niesprzyjający sposób… Z pomocą przyszła mi aplikacja internetowa do prowadzenia badań ankietowych – utworzyłam odpowiednie warunki i wysłałam narzędzie w świat.

Mój przyjaciel excel

Sympatyczny program wypluł pewnego dnia dane w postaci arkusza kalkulacyjnego i… tu znowu padł na mnie blady strach! Nic nie rozumiem, nie potrafię odczytać poprawnie informacji zawartych w tym pliku – nie jestem ani informatykiem, ani tym bardziej statystykiem, natomiast widzę, że dane nijak nie sumują się tu do 100%... Analiza danych to za wiele na moją własną głowę – czas na ratunek księcia na białym koniu, tym bardziej, że marzy mi się doktorat, a czasu do obrony coraz mniej.

W poszukiwaniu zrozumienia

Jak znaleźć rzetelnego współpracownika, który zajmie się bazą danych, czyli materiałem tekstowym uzyskanym podczas mojej ankietyzacji internetowej? Cóż, użyłam googli… przejrzałam kilka ofert pod kątem współpracy i wybrałam w końcu firmę do pomocy statystycznej, której narracja na stronie sugerowała, że potrafią posługiwać się ludzką mową, a nie tylko technobełkotem, z którego zrozumiem równie niewiele, co z otrzymanych w badaniu tabelek.

Dane w cenie

Jeżeli chodzi o cenę, to mogę powiedzieć tyle, że płaci się za umiejętności – i jestem w stanie to zrozumieć: przecież sama chcę, żeby ktoś zatrudnił mnie w oparciu o to, co potrafię i płacił adekwatnie do mojej wiedzy i wykształcenia. Okazało się, że zebrane przeze mnie dane są w dużej mierze zgodne z moimi przewidywaniami: rodzice maluchów nie są przekonani co do takich instytucji w polskiej edukacji jak na przykład zadania domowe, narzekają na nudę i brak innowacyjnego podejścia oraz oczywiście na podręczniki, których ciężar nadwyręża dziecięcy organizm.

Dodatkowa wiedza

Oprócz tego badacze wskazali mi interesującą korelację pomiędzy odpowiedziami opiekunów dziewięcioletnich dzieci, a wskazaniami kluczowej roli braku toalet w bezpośredniej bliskości sali lekcyjnej. Najwyraźniej, dorośli byli zaniepokojeni faktem, że najstarsze dzieci muszą przejść przez korytarz zanim dotrą do ubikacji. Takie wskazania nie były równie częste w przypadku mniejszych dzieci. Postanowiłam przyjrzeć się zagadnieniu bliżej – okazało się, że w badanej przeze mnie szkole sklepik odnotowuje przypadki, kiedy uczniowie korzystają z jego usług podczas trwania lekcji.

Szczęśliwy finał

Jako działanie zaradcze wskazałam tu na przyjęty w nowoczesnej edukacji brak zakazu jedzenia podczas zajęć. To ważne, żeby wciąż rozwijający się organizm miał możliwość realizowania swoich potrzeb żywieniowych w sposób naturalny. Uczeń głodny nie potrafi skupić uwagi, przeszkadza, stara się jedynie dotrwać do przerwy. Ten sam uczeń z kanapką w ręku słucha z zainteresowaniem. Dzięki zaangażowaniu zewnętrznych badaczy ten ciekawy aspekt badania został przeze mnie wydobyty i stosownie opisany. Posłużył także do wskazania interesujących wniosków i podniesienia wartości naukowej mojej pracy. Z czystym sumieniem mogę polecić taką współpracę – wiele można się dowiedzieć o własnej dziedzinie!


Przygotowanie danych do analizy statystycznej jest bardziej czasochłonna niż statystyka.

Według moich szacunków 70-80% pracy w analizie danych to przygotowania danych do analizy. Przygotowanie danych jest po prostu niesamowicie czasochłonne a niewielu klientów to rozumie. Tygodnie lub miesiące to realistyczne ramy czasowe. Godziny nie są.

Są trzy części do przygotowania danych: czyszczenia, tworzenia niezbędnych zmiennych i formatowania wszystkich zmiennych.

dopiero po przeprowadzeniu tych operacji mozna skutecznie zająć się analizą statystyczną do pracy nakowej.

 

Czyszczenie danych

Czyszczenie danych oznacza wyszukiwanie i eliminowanie błędów w danych. Sposób podejścia do niego zależy od tego, jak duży jest zestaw danych, ale rodzaje rzeczy, których szukasz, to:

    Niemożliwe lub w inny sposób nieprawidłowe wartości dla określonych zmiennych

    Przypadki w danych, które spełniały kryteria wykluczenia i nie powinny być w badaniu

    Zduplikowane przypadki

    Brakujące dane i wartości odstające

    Pomijanie wzorów lub logicznych awarii

 

 

Nie można uniknąć czyszczenia danych i zawsze zajmuje to trochę czasu, ale istnieją sposoby, aby zwiększyć jego wydajność.

 

 

Na przykład jednym ze sposobów na znalezienie niemożliwych wartości dla zmiennej jest wydrukowanie danych dla przypadków poza normalnym zakresem.

To właśnie w tym miejscu pomaga nauka wyboru kodu w wybranym oprogramowaniu statystycznym. Musisz rozdzielić dane za pomocą instrukcji IF, aby znaleźć te niemożliwe wartości.

Ale jeśli twój zestaw danych nie jest mały, możesz zaoszczędzić sobie mnóstwo czasu, kodu i błędów, włączając w to efektywność, taką jak pętle i makra, dzięki czemu możesz wykonać niektóre z tych sprawdzeń dla wielu zmiennych naraz.

Tworzenie nowych zmiennych

Gdy dane są wolne od błędów, musisz skonfigurować zmienne, które będą bezpośrednio odpowiadać na pytania badawcze.

Jest to rzadki zestaw danych, w którym każda potrzebna zmienna jest mierzona bezpośrednio.

Może więc zajść potrzeba wielokrotnego przekodowywania i obliczania zmiennych.

Przykłady:

    Tworzenie wyników zmian

    Tworzenie wskaźników ze skal

    Łączenie zbyt małych kategorii zmiennych nominalnych

    Centrowanie predyktorów

    Restrukturyzacja danych z formatu szerokiego na długi (lub odwrotny)

 

formatowanie zmiennych

Zarówno oryginalne, jak i nowo utworzone zmienne muszą być poprawnie sformatowane z dwóch powodów:

 

 

Po pierwsze, twoje oprogramowanie działa poprawnie. Niepoprawne sformatowanie brakującego kodu wartości lub sztucznej zmiennej będzie miało poważne konsekwencje dla analizy danych.

 

 

Po drugie, znacznie szybciej jest przeprowadzać analizy i interpretować wyniki, jeśli nie musisz ciągle sprawdzać, która zmienna to Z12.

 

 

Przykłady obejmują:

 

 

    Ustawienie wszystkich brakujących kodów danych, więc brakujące dane są traktowane jako takie

    Formatowanie zmiennych daty jako dat, zmiennych numerycznych jako liczb itd.

    Etykietowanie wszystkich zmiennych i wartości kategorycznych, dzięki czemu nie musisz ich szukać

 

 

Wszystkie trzy kroki wymagają solidnej wiedzy na temat korzystania z oprogramowania statystycznego. Każdy podchodzi do nich trochę inaczej.

 

 

Jest również bardzo ważne, aby śledzić i móc łatwo powtórzyć wszystkie kroki. Zawsze zakładaj, że będziesz musiał coś przerobić. Więc używaj (lub nagrywaj) składni, nie menu.

 

 


Analiza danych - Doktorat

Pomagamy zrealizować Twoje marzenia o doktoracie

Zmagasz się z analizą danych (analizą statystyczną) swoich badań? Jesteś we właściwym mejscu!

 

Analiza danych statystycznych | Statysta | SPSS | R | R

Większość rodzajów danych zbieranych do celów badawczych wymaga analizy danych statystycznych. Nie wszyscy są ekspertami w dziedzinie statystycznej analizy danych. Możesz na nas liczyć przy analizie danych. Nasi konsultanci statystyczni starają się przedstawić Państwu dokładne wyniki za pośrednictwem naszych usług analizy danych.

Możesz nam powiedzieć, abyś użył konkretnych narzędzi statystycznych w celu uzyskania wyników. Jeśli nie jesteś pewien, które narzędzia statystyczne mają być użyte, wybierzemy odpowiednie narzędzia, takie jak ANOVA, Coreracja, Regresja, Testy, SEM, Multivariate, etc.  Należy jednak pamiętać, że nie modyfikujemy danych, aby uzyskać pożądany wynik.

Możemy również zinterpretować wyniki i w razie potrzeby zapisać je w formie rozdziału.

Po przesłaniu raportu, upewniamy się również, że rozumiesz techniki analityczne wykorzystywane do uzyskania wyników.

 

Analiza statystyczna

Pomagamy analizować zebrane dane, przedstawiamy wyniki w atrakcyjnym formacie z wykorzystaniem tabel i liczb oraz pomagamy zrozumieć, jak interpretować wyniki.

 

 

Przygotowanie kwestionariusza

Kwestionariusze odgrywają ważną rolę w badaniach naukowych jako sposób zbierania danych od dużej liczby odbiorców, podczas gdy harmonogram wywiadów pomaga w uzyskaniu dogłębnego zrozumienia pytania badawczego.

 

 

Projektowanie badań naukowych

Niewłaściwie zdefiniowany projekt badawczy może utrudnić Państwa wysiłki na rzecz rozwiązania problemu badawczego i uzyskania wymiernych wyników. Istotnym krokiem w prowadzeniu badań jest sfinalizowanie projektu badawczego.

 

 

Badanie pilotażowe

Przed przeprowadzeniem pełnoprawnej próby badawczej należy rozważyć wdrożenie badania pilotażowego. Pierwsze pytanie, jakie można zadać, brzmi: "Czym jest badanie pilotażowe?

 

 

Interpretacja wyników

Analiza statystyczna daje badaczowi bogactwo liczb i danych, ale liczby muszą mieć pewne znaczenie, aby były użyteczne.

 

 

Analiza jakościowa

Analiza jakościowa to badanie, w którym nie wykorzystuje się danych empirycznych ani liczb. Nie wszyscy badacze decydują się na wykorzystanie analizy danych ilościowych w swoich badaniach.

 

 

Analiza ilościowa

Niewyrafinowane dane, które są gromadzone za pomocą Twojego instrumentu badawczego, są analizowane i interpretowane w celu zapewnienia Ci znaczących spostrzeżeń, które pomogą Ci w nauce.

 

 

Badania metodami mieszanymi

Badania metodami mieszanymi obejmują połączenie jakościowych i ilościowych technik metodologicznych w celu gromadzenia, analizy i interpretacji danych.

 

 

Jak wybrać temat i streszczenie

Wybór odpowiedniego tematu dla Twojego projektu badawczego może być jednym z najbardziej zniechęcających zadań, ponieważ Twój temat badawczy musi być unikalny i odpowiedni dla Twoich zainteresowań badawczych. Następnie przychodzi Twoja propozycja napisania lub streszczenia.

 

Poradnik doktorski i magisterski

Oferujemi pakiet usług związanych z pracą dyplomową, od finalizacji wyboru tematu do pomocy w dopracowaniu ukończonej pracy dyplomowej.

 

 Edycja materiałów referencyjnych

Dokładne odniesienia i cytaty są niezbędne dla powodzenia każdej pracy naukowej. Zawsze ważne jest, aby docenić autorów, na których się powołujesz w swojej pracy lub dokumencie.

 

 Formatowanie pracy dyplomowej

Niezależnie od tego, czy jest to krótka rozprawa doktorska, skomplikowane badania naukowe, czy też obszerne prace literackie pełne cytatów i referencji, pomożemy sformatować ją efektywnie i dokładnie.

 Warsztaty i szkolenia statystyczne

Warsztaty, które pomogą przezwyciężyć strach przed statystykami, nauczyć się podstawowych narzędzi i poczuć się pewnie, analizując własne dane. Żaden trudny do zrozumienia żargon! Prosty język dla każdego, kto rozumie i stosuje nauczane techniki.


Statystyka - robota dla robota?

W świecie liczb

Na co dzień spotykamy się z ogromną ilością informacji docierających do nas przez różnorodne kanały medialne. Problemem jest odpowiednio selektywna umiejętność przyswajania danych, tak by pomagały nam one orientować się w świecie, zamiast kompletnie nas w nim zagubić. Jednym ze sposobów oswojenia tego nieustannie płynącego nurtu wiedzy jest statystyka, która pozwala uchwycić realne wynikanie jednych rzeczy z innych a także relacje między zmiennymi metrykalnymi oraz zachowaniami poszczególnych grup ludzi. Większość poważnych badań i przedsięwzięć w znaczących przedsiębiorstwach nie może obyć się bez odpowiednich analiz. Statystyka pozwala na gromadzenie, przetwarzanie i analizę ogromnej ilości danych, tak by wyniki rzetelnie odnosiły się do rzeczywistości.

 

Pomoc dla specjalistów

Dobre badanie naukowe wymaga spełnienia wielu istotnych wytycznych. Jeżeli chcemy potwierdzić nasze wstępne intuicje, musimy prędzej czy później sprawdzić, jak mają się nasze przewidywania do tendencji możliwych do zaobserwowania w całości populacji. Niestety nie zawsze dysponujemy możliwościami przeprowadzenia odpowiednich badań statystycznych samodzielnie: brakuje zarówno czasu, jak i zasobów kadrowych, które mogły by nam zapewnić rzetelność i kompetencje w strefie badań. Na szczęście nie zawsze musimy sami okazywać się ekspertami. Dzięki pomocy zewnętrznych firm badawczych możemy w większym stopniu skupić się na naszych indywidualnych projektach, uzyskując odpowiednią pomoc naukową w zakresie interesujących nas analiz. Nie musimy wówczas martwić się poziomem merytorycznym badań ani możliwością wystąpienia błędów wynikających z braku obiektywnego podejścia. Specjaliści z dziedziny statystyki zagwarantują nam rzetelność wyników poprzez użycie odpowiednich metod i technik.

 

Możliwość wyboru

Przede wszystkim nie musimy zlecać tak zupełnie wszystkiego firmie badawczej: jako klienci, mamy pełen wybór w tej kwestii. Badacze zwykle zapewniają możliwość konsultacji na każdym etapie, a pomoc statystyka może ograniczyć się do konkretnych elementów badania. Data mining potrafi być bardzo żmudnym procesem, dlatego jeżeli mamy możliwość zlecenia tego komuś innemu, to warto przemyśleć skorzystanie z takiej okazji. Zwłaszcza na poziomie eksploracji danych warto zastanowić się nad wsparciem. Również w przypadku, gdy samemu jest się specjalistą analitycznym, można skorzystać z usług firmy zewnętrznej, która z pomocą najnowszych technologii informatycznych i odpowiednich aplikacji jest w stanie szybko i skutecznie dotrzeć do niezwykle istotnych informacji.

 

Nauka plus

Dzięki zewnętrznym specjalistom, którzy pomogą z najtrudniejszymi i najbardziej żmudnymi elementami, możemy skupić się na innym aspekcie działań. W ten sposób nasze projekty, niezależnie od tego czy są wykonywane pod konkretne teksty, jak np. prace dyplomowe, czy mają znacznie szerszy długofalowy charakter, uzyskają najwyższą naukową jakość. Pomoc statystyka przy tworzeniu badań odciąży znacząco grafik i wpłynie korzystnie na końcowy efekt. Warunkiem sukcesu jest tu oczywiście zasada dobrej współpracy – żeby o to zadbać, warto sprawdzić dokładniej firmę badawczą, której planujemy zlecić określone czynności pod kątem zagadnień, którymi się do tej pory zajmowała. Wybór specjalistów, którzy działają w dziedzinach pokrewnych lub ściśle nas interesujących zaowocuje najlepszą współpracą, spełniając wszystkie nasze wymagania i potrzeby.