Tag: opracowania statystyczne (13)





Metoda trendu pełzającego i wag harmonicznych

Podobnie jak metoda wyrównania wykładniczego, tego typu metody analizy statystycznej stosowane są w przypadku, gdy badana zmienna ulega nagłym zmianom.

 

Dla danego szeregu czasowego y1,y2,..,yn oraz arbitralnie ustalonej stałej wygładzania k < n szacuje się na podstawie kolejnych fragmentów szeregu:

 

y1..yk, y2..y(k-1), ......, y(n-(k+1))... yn,

parametry liniowej funkcji trendu.

 

Niech będą to funkcje:

f1(t)=a1+b1*t dla 1
f2(t)=a2+b2*t 2
...................................................
fn(t)=an+bn*t dla n-k < t 

 

Dla dowolnego t(1

fj(t)=aj+bj

 

Są to mianowicie proste dla których:

d(t) < j < g(t)

 

Gdzie:

d(t)= 1 dla t= 1...k t-k+1 dla
g(t)= t  dla t = 1...n-k n-k+1 dla t=n-k+2... n 

Metoda ta dobrze nadaje się do prognozowania bezrobocia ponieważ badana cecha charakteryzuje się różnokierunkowymi nieregularnymi wahaniami.


Zastosowania analizy statystycznej

Praktycznie każdy człowiek dokonuje analiz. Są to jednak działania amatorskie, opierające się na codziennych przekazach, także symbolicznych. Efekty tego typu rozwiązań bywają różne, a ich zakres zazwyczaj ogranicza się do potrzeb danej jednostki.

 

Zdecydowanie bardziej rozbudowana są profesjonalne analizy statystyczne, wykonywane przez kompetentne i doświadczone jednostki. Rozwiązanie to znajduje zastosowanie w wielu płaszczyznach życia, począwszy od badań naukowych, a na działaniach marketingowych poszczególnych przedsiębiorstw skończywszy.

 

Zastosowanie analizy statystycznej w pracach naukowych

 

Zasadniczą funkcją prac naukowych jest wskazanie nowych kierunków i rozwiązań. Działania te opierają się na przede wszystkim na badaniach naukowych, związanych z konkretnym tematem lub zjawiskiem.

 

Istotną funkcję w zakresie prac naukowych spełniają analizy statystyczne, należy jednak pamiętać, że nie każde przedsięwzięcie badawcze może opierać się na danych statystycznych. Rozwiązanie to z całą pewnością okaże się przydatne w przypadku badań prowadzonych w sposób losowy, jednakże jeśli przedsięwzięcie badawcze bazuje na celowo dobranej próbie, możliwość wnioskowania na podstawie analizy statystycznej może okazać się niemożliwa.

 

Jaką funkcję spełniają obliczenia statystyczne?

 

Zasadniczym celem, do którego dąży przedsiębiorca, są wymierne efekty na płaszczyźnie produkcyjnej lub usługowej, w zależności od profilu danej jednostki. Pomocnym narzędziem okazują się w tym przypadku analizy statystyczne, dzięki którym istnieje możliwość poznania pewnych zjawisk, bezpośrednio związanych z funkcjonowaniem przedsiębiorstwa.

 

Przykładem obrazującym tę kwestię może być przedsiębiorca, który chce poznać konkurencję, ze szczególnym uwzględnieniem realizowanych przez nich działań przynoszących pożądane efekty.

 

W tym przypadku pomocne okazują się profesjonalne obliczenia statystyczne, które w czytelny sposób wskazują, jakie czynniki wpłynęły w sposób bezpośredni lub pośredni na sukces danej jednostki.

 

Komu zlecić wykonanie analizy statystycznej?

 

Pozornie wydawać się może, że obliczenia statystyczne to działanie bardzo proste, rzeczywistość dowodzi jednak, że przedsięwzięcie to wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale przede wszystkim umiejętności.

 

W praktyce oznacza to, że wykonanie analizy statystycznej najlepiej złożyć w rękach profesjonalistów.

 

Ilość narzędzi statystycznych jest znaczna, w dużej mierze jest to odpowiedź na zapotrzebowanie w zakresie przedmiotowych obliczeń statystycznych.

Warto pamiętać, że odpowiednio dobrane metody statystyczne to gwarancja rzetelnych i wiarygodnych wniosków.


Testy istotności modeli logit i probit

 

Częstym problemem przed jakim staje badacz po zbudowaniu modelu statystycznego, jest pytanie czy wnosi on jakąś wartość poznawczą. Modele klasy logit oraz probit dają ekonometrykowi szereg testów oraz miar dopasowania, w oparciu o które możliwa jest wiarygodna ocena jakości modelu.

 

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw

 

Jest to szczególnie ważny model w przypadku prognozowania upadłości. Jego zastosowanie pozwala w porę wykryć tego typu ryzyko.

 

Potencjalne skutki błędnych prognoz

 

Błędy prognozy w przypadku przewidywania upadłości która nie będzie miała miejsca naraża decydentów w najlepszym przypadku na poważne straty czasowe oraz błędnie podejmowane decyzje (pod presją groźby upadłości fałszywie wykrytej przez model). O wiele bardziej niebezpieczny jest przypadek bezgranicznej wiary we wskazania modelu, który byłby błędnie skonstruowany.

 

W przypadku wskazania poprawnej sytuacji przez model w sytuacji rzeczywistego zagrożenia czujność decydentów jest uśpiona, co znacznie opóźnia możliwość podjęcia procesów naprawczych. Uwagi te prowadzą do wniosku, iż testy istotności modelu oraz badanie jego dopasowania są bardzo ważnym elementem modelowania, na który należy zwrócić szczególną uwagę.

 

Podsumowanie

 

Dla modeli klasy logit oraz probit istnieje szereg testów. Podstawowym jest test zbiorowy dla wszystkich parametrów modelu. Test ilorazu wiarygodności (likelihood-ratio test) jest powszechnie stosowanym testem w modelach logitowych. Bazuje on na statystce chi-kwarat.

Powszechnie stosuje się również test chi-kwadrat Pearsona, badający zależność pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej a wartościami przewidywanymi.

 


Analizy statystyczne i ich znaczenie dla firm

Czy firmom, tak oferującym produkty, jak i prowadzącym działalność usługową, mogą się przydać analizy danych? Tylko pozornie ich działalność oraz prace wykonywane przez agencje statystyczne znajdują się w oderwaniu od siebie. W rzeczywistości mamy do czynienia z bardzo silnymi związkami, a solidna analiza statystyczna jest w stanie zmienić na lepsze położenie każdego podmiotu.

 

Jakie badania statystyczne są najbardziej atrakcyjne dla firm?

 

Każda firma jest inna. Co więcej, każda zmienia się w zależności od tego, na jakim etapie rozwoju się znajduje i jakie cele chce osiągnąć. Bez względu jednak na to, jaka jest jej aktualna pozycja, jej właściciele muszą wiedzieć, jakie trendy występują w danym momencie na rynku, czego oczekują klienci i jak zmiany dokonywane przez konkurentów wpływają na dany sektor.

 

Istnieje wiele kryteriów podziału badań rynku. Najczęściej mamy do czynienia z tym, które dotyczy horyzontu czasowego, choć wcale nie mniej istotna jest sama metodyka zbierania danych. Dzięki analizie statystycznej można ocenić wpływ zdarzeń bieżących na funkcjonowanie danego podmiotu, opracowania statystyczne pozwalają jednak również na prognozowanie tego, co będzie miało miejsce w przyszłości.

 

Oczywiście, nie można zapominać i o tym, że ustalenie tego, co jest nam najbardziej potrzebne jako firmie, nie jest wcale kluczem do sukcesu. Nie mniej istotna wydaje się sama metodologia. Najlepsze efekty osiąga się dzięki analizom danych jakościowych i ilościowych, duże znaczenie ma przy tym nie tylko sam sposób przeprowadzania badań, ale również odczytywanie ich wyników.

 

Fundamentalne pytanie – w jakim celu?

 

Mówienie o opracowaniach statystycznych ma sens przede wszystkim wówczas, gdy uświadomimy sobie, jak duża jest ich różnorodność. Ich przykładami mogą być:

 

•badania testowe,

•badania cenowe,

•badania marki.

 

Należy mieć jednak na uwadze, że możliwości jest znacznie więcej. Nie ma takiego wskaźnika, którego nie dałoby się przeanalizować i takiej informacji, której nie można byłoby poddać pomiarowi. Co więcej, badania rynku będące jednymi z najbardziej atrakcyjnych badań wykonywanych przez firmy statystyczne, można dostosować do specyfiki danej branży tak, aby wynik był maksymalnie miarodajny.

 

Oczywiście, nie musimy badć wyłącznie reakcji naszych klientów i potencjalnych konkurentów. Nie ma żadnego problemu w tym, aby poddawać analizie również sam popyt i podaż. Jeśli mielibyśmy wskazać na problem, z jakim należałoby się liczyć, dotyczyłby on jedynie umiejętności dostosowania konkretnych badań statystycznych do potrzeb klientów, profesjonalne firmy nie mają z tym jednak poważniejszego problemu.


Analiza danych rynkowych - planuj przyszłe działania

Podejmując wyzwanie założenia swojej działalność należy zwrócić uwagę na istotność analizy rynku. Jest to jeden z elementarnych kroków, który pozwala na zaplanowanie tak swoich działań, aby w krótkim czasie przyniosły one maksymalne korzyści. Badania tego typu wykonuje się także, aby sprawdzić jak dany produkt lub usługa sprawdza się na rynku oraz przewidzieć zachowania konsumentów.

Analiza rynku dla każdej firmy, której zależy na rozwoju

Przeprowadzenie projektu analitycznego pozwala zwiększyć szanse na osiągnięcie sukcesu w momencie rozpoczęcia prowadzenia działalności. Z drugiej strony warto przeprowadzać takie badania, jeśli jest się już doświadczonym przedsiębiorcą. Analiza składa się z takich elementów jak:

  • ocena wielkości rynku

  • tempo rozwoju rynku

  • opłacalność

  • szacowanie kosztów

  • zmieniające się skłonności konsumentów

  • sposoby dotarcia do klientów.

Określić swoją pozycję to móc sprawnie działać

Badania przeprowadzone w ramach analizy rynku mają na celu ocenić, w jakim stopniu konkretny segment jest zachęcający do podjęcia w jego obszarze działalności. Dla osób, które posiadają już swoją firmę, bardzo ważne jest kontrolowanie stosunku konsumentów do ich usług czy produktów. Poza tym istotne jest zwracanie uwagi na to, w jakim kierunku kształtuje się ich przyszłość. Stąd konieczność wykonywania regularnych badań rynku, które umożliwią:

  • podjęcie istotnych zmian

  • sprawdzenie pozycji produktu lub usługi na rynku

  • wyznaczenie mocne i słabe strony

  • zdefiniowanie możliwość i zagrożenia.

Badania nakierowane na cele rozwojowe

Wielość możliwości dotarcia do odbiorców, czyli konsumentów ukazuje jak ważne jest przeprowadzenie analizy rynkowej. Uzyskane wnioski pozwalają na rozwojowe zarządzanie przyszłością swojego przedsiębiorstwa. Zwracając uwagę na korzyści, jakie wynikają z rozpoznania miejsca danego produktu czy usługi na rynku, należy podejmować się regularnie omawianych badań w celu usprawnienia swoich działań.

Jako metody służące do jakościowym badaniom wyróżnia się:

  • wywiad bezpośredni i telefoniczny

  • obserwację

  • dyskusje grupowe

  • rozmowy indywidualne

  • badania dokumentów.

Spoglądaj w kierunku przyszłości

Analizy rynku pozwalają na ambitne oraz dostosowane do rzeczywistej sytuacji tworzenie planów rozwojowych firm. Ponadto umożliwia wykazanie tendencji wśród konsumentów, a tym samym wskazuje na zachodzące zmiany w ich potrzebach oraz oczekiwaniach. Dobrze przeprowadzony projekt analityczny może posłużyć jako wartościowe źródło planu na przyszłość.


Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

W nawiązaniu do realizowanych zadań analiza statystyczna pozwala na gromadzenie i interpretowanie informacji oraz zredagowanie odpowiednich rekomendacji przekładających się na konkretne działania i efekty.

 

Badanie uwzględnia różnorodność

Zbiorowość, która zostaje poddana badaniu posiada wyróżniające ją cechy statystyczne. Są one skorelowane z wybranym celem badawczym, więc ze zjawiskiem, które podlega badaniu. Cechy te można podzielić ze względu na ich charakter, i tak wyróżniamy:

  • cechy jakościowe – są to wszystkie te informacje o danej jednostce, których nie da się zmierzyć;
  • cechy ilościowe – należą do nich wszystkie te cechy, które można przedstawiać z wykorzystaniem jednostek miary.

 

 Co się dzieje z zebranymi danymi?

Zebrane dane w realizowanym procesie podlegają kodowaniu. Działanie to polega na przeniesieniu danych znajdujących się m.in. w kwestionariuszy ankiety do pamięci komputera. Skraca to w znacznym stopniu czas, który potrzebny jest na realizację analizy statystycznej. Sposób kodowania uzależniony jest od typy pytań zawartych w narzędziu. I tak wyróżnia się pytania:

  • otwarte i zamknięte;
  • przynależące do metryczki;
  • filtrujące.

Przy czym pytania filtrujące mają za zadanie sprawdzić czy osoba zaproszona do badania spełnia wymagania, które stawiane są przed jednostkami. Pozwalają one na automatyczne odrzucenie tych osób, które owych wymagań nie spełniają.

 

Narzędzia dbają o porządek procesu

Warto tym samym powiedzieć, iż pierwszym krokiem jest kontrola danych, a następnie:

  1. kodowanie danych;
  2. analiza statystyczna;
  3. interpretacja wyników.

Kolejność ta pozwala na uporządkowanie zgromadzonych danych i umożliwia uniknięcie stawiania niepoprawnych wniosków, które oparte byłyby jedynie na intuicji badacza. Jednocześnie warto wziąć pod uwagę, że dzięki zachowaniu odpowiedniej kolejności możliwym jest wydobywanie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.

 

Wnioski powinny być użyteczne

Tym samym o przeprowadzanych procesach badawczych można powiedzieć, iż są wieloetapowymi zadaniami, które dążą do uporządkowania, a następnie zrozumienia tychże danych. Jednocześnie warto zaznaczyć, że poprawna analiza statystyczna daje szansę na konstruowanie użytecznych wniosków oraz rekomendacji.



Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego wynika z właściwego organizowania badania, co oznacza ich szczegółowe projektowanie oraz uwzględnianie wszelkich trudności, które mogą mieć miejsce w realizowanym projekcie. Podstawą każdego badania, jest uszczegółowiony cel badania, który pozwala na posykiwanie wszystkich potrzebnych danych, które następnie zostaną poddane analizie. Taka analiza danych powinno pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich tych czynnikach, które budują badane zjawisko.

 

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Powodzenie analizy zgromadzonych danych uzależnione, jest od wielu czynników. Wśród najważniejszych czynników warto wymienić:

  1. konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników;
  2. dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach;
  3. poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę;
  4. monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia najdrobniejszych błędów, które także wpływają na ostateczny wynik;
  5. właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

 

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie raportu, który będzie czytelny tak pod względem graficznym (np. wykresy), jak i opisowym. Treść raportu powinna w najwyższym stopniu być skoncentrowana na postawionym celu badania. I tak ze względu na postawiony cel, wyniki można zastosować między innymi:

  • w aktualnie podejmowanych działaniach;
  • w badaniach pogłębiających;
  • do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

 

Analiza jest jednym z najważniejszych etapów procesu

Badacz na każdym etapie procesu badawczego powinien wykazać się wnikliwością oraz uważnością. Te dwie cechy pozwalają na kontrolowanie przebiegu badawczego, a tym samym na przeprowadzanie projektów nakierowanych na realizację obranego celu. Analiza danych, jest tym etapem procesu, który w najwyższym stopniu interesuje się zgromadzonymi informacjami. Dzięki zanalizowaniu pozyskanych danych można podejmować dalsze kroki badawcze, a zatem wskazywać wnioski i podejmować działania w praktyce nakierowane na osiąganie pożądanych efektów.


Opracowania statystyczne

Wykonujemy opracowania statystyczne dla nauki i biznesu.

Nasz zespół posiadający doświadczenie badawcze w prowadzeniu projektów w polskich i europejskich ośrodkach naukowych, proponuje statystyczne opracowania prac naukowych i projektów biznesowych. Nasze działania opieramy na partnerskiej współpracy z klientami.

 

Gwarancja profesjonalnych działań

15-letnia działalność na rynku badawczym sprawiła, że wypracowaliśmy profesjonalne metody działań nad projektami badań naszych klientów. Opracowania statystyczne prowadzone przez nasze centrum statystyki są objęte 12-miesięczną gwarancją. 

 

Dla naszych klientów oferujemy usługi związane z:

  • Projektowaniem badań statystycznych,
  • Nadzorowaniem i kontrolą wprowadzanych danych,
  • Przygotowaniem badań do prowadzenia ich w formie online, w autorskim oprogramowaniu,
  • Opracowaniem danych do przeprowadzenia analiz statystycznych,
  • Wykonaniem bazy danych,
  • Cyfryzacją danych zgromadzonych w trakcie badań naukowych lub biznesowych,
  • Opracowaniami statystycznymi różnego typu, m.in.:

- testami statystycznymi,
- miarami rozkładu,
- testami równości wariancji,
- testem ANOVA,
- testami niezależności,
- analizą koszykową,
- regresją statystyczną,
- analizą skupień,
- współczynnikami kowariancji i korelacji.
 

Wyniki z przeprowadzonych opracowań statystycznych przygotowujemy dla klientów w przejrzystej formie graficznej: rycin, boxplotów czy też tabel i wykresów.

 

Dlaczego warto wybrać BioStat®?

W naszym zespole pracują eksperci zaangażowani w projekty badawcze, którzy chętnie pomogą w przygotowaniu konspektów do czasopism naukowych, znajdujących się na renomowanej liście Master Journal List – swoim działaniem wspieramy polską naukę.

Ponad wymienione korzyści warto nadmienić, że korzystamy z najbardziej popularnych i zaawansowanych pakietów statystycznych, takich jak R oraz SPSS. Działając w systemie Cloud Computing posługujemy się językiem programowania Python. Dzięki zastosowaniu wymienionych rozwiązań możemy stale rozwijać swoje metody pracy, gdyż dopuszczają one elastyczność w prowadzeniu czynności badawczych i możliwość dostosowania się do wymagań klienta.

 

Podejmij współpracę z BioStat® i otrzymaj gwarancję uzyskania rzetelnych opracowań statystycznych.