Tag: analizy statystyczne dla farmacji (3)

Analizy statystyczne dla branży medycznej

 

Statystyka medyczna to usługa w ramach której prowadzi się profesjonalne analizy statystyczne dedykowane branży medycznej i farmaceutycznej. Dzięki wykorzystaniu nowoczesnego oprogramowania analitycznego przetwarzanie danych może przebiegać w sposób całkowicie zautomatyzowany, a tym samym niwelować do minimum ryzyko błędów. Analizy danych mogą dotyczyć między innymi informacji pozyskiwanych w ramach badań obserwacyjnych oraz klinicznych (dla faz I-IV).

 

Data management w analizie statystycznej

 

Proces gromadzenia i przetwarzania danych jest kluczowym etapem prowadzenia analizy statystycznej dla farmacji. System powinien umożliwiać wykonywanie testów zarówno parametrycznych, jak i nieparametrycznych. Mając na uwadze potrzeby branży farmaceutycznej uzasadnienie ma wykonanie m.in.:

 

  • analizy przeżywalności;
  • analiz korelacyjnych;
  • testów istotności statystycznej;
  • analiz koszykowych;
  • modelów regresji;
  • analiz porównawczych;
  • testów t-Studenta;
  • testów r-Spearmana.

 

Opracowania statystyczne – kluczowy etap analizy

 

Przed ostatecznym wyborem firmy badawczej realizującej usługi w ramach statystyki medycznej, warto koniecznie dowiedzieć się jakie standardy spełnia ona w zakresie przygotowywania opracowań statystycznych. Najlepsze podmioty na rynku mogą pochwalić się publikacją wyników przeprowadzonych analiz w renomowanych czasopismach. Lista filadelfijska stanowi pod tym względem idealny przykład.

 

Aplikacja CRO – czemu służy?

 

Ośrodki medyczne i podmioty farmaceutyczne w celu analizy danych z badań klinicznych zwykle potrzebują oprogramowania o zaawansowanych możliwościach. Powinno być ono przystosowane do analiz statystycznych mających miejsce na każdej z czterech faz realizacji. Aplikacja CRO powinna pozwalać na automatyczne generowanie raportów, a także na bieżąco sprawować kontrolę nad prawidłowością przetwarzanych danych.

 

Analizy danych z badań opinii

 

Możliwe jest także wykorzystanie nowoczesnych aplikacji eCRF oraz CRO w celu analizy informacji pozyskanych na etapie badań opinii pacjentów korzystających z leków w danym segmencie produktów lub decydentów rekomendujących tego typu produkty. Oprogramowanie jest w stanie m.in. opracować wskaźniki świadomości marki, a także skłonności do polecania leków swoim znajomym i członkom rodziny.

 

Podsumowanie

 

Jeżeli zatem zamierzasz wykorzystać w praktyce pozyskane dane w ramach badań klinicznych, obserwacyjnych lub konsumenckich, koniecznie powierz profesjonalnej firmie badawczej zadanie przeprowadzenia analizy statystycznej. Dzięki posiadaniu specjalistycznego oprogramowania dedykowanego statystyce medycznej, pomiary takie zostaną zapewne przeprowadzone w sposób bezbłędny i wiarygodny. Uzyskane wyniki natomiast przybiorą postać czytelnych wykresów, tabel oraz ikonografik. 


Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

W nawiązaniu do realizowanych zadań analiza statystyczna pozwala na gromadzenie i interpretowanie informacji oraz zredagowanie odpowiednich rekomendacji przekładających się na konkretne działania i efekty.

 

Badanie uwzględnia różnorodność

Zbiorowość, która zostaje poddana badaniu posiada wyróżniające ją cechy statystyczne. Są one skorelowane z wybranym celem badawczym, więc ze zjawiskiem, które podlega badaniu. Cechy te można podzielić ze względu na ich charakter, i tak wyróżniamy:

  • cechy jakościowe – są to wszystkie te informacje o danej jednostce, których nie da się zmierzyć;
  • cechy ilościowe – należą do nich wszystkie te cechy, które można przedstawiać z wykorzystaniem jednostek miary.

 

 Co się dzieje z zebranymi danymi?

Zebrane dane w realizowanym procesie podlegają kodowaniu. Działanie to polega na przeniesieniu danych znajdujących się m.in. w kwestionariuszy ankiety do pamięci komputera. Skraca to w znacznym stopniu czas, który potrzebny jest na realizację analizy statystycznej. Sposób kodowania uzależniony jest od typy pytań zawartych w narzędziu. I tak wyróżnia się pytania:

  • otwarte i zamknięte;
  • przynależące do metryczki;
  • filtrujące.

Przy czym pytania filtrujące mają za zadanie sprawdzić czy osoba zaproszona do badania spełnia wymagania, które stawiane są przed jednostkami. Pozwalają one na automatyczne odrzucenie tych osób, które owych wymagań nie spełniają.

 

Narzędzia dbają o porządek procesu

Warto tym samym powiedzieć, iż pierwszym krokiem jest kontrola danych, a następnie:

  1. kodowanie danych;
  2. analiza statystyczna;
  3. interpretacja wyników.

Kolejność ta pozwala na uporządkowanie zgromadzonych danych i umożliwia uniknięcie stawiania niepoprawnych wniosków, które oparte byłyby jedynie na intuicji badacza. Jednocześnie warto wziąć pod uwagę, że dzięki zachowaniu odpowiedniej kolejności możliwym jest wydobywanie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.

 

Wnioski powinny być użyteczne

Tym samym o przeprowadzanych procesach badawczych można powiedzieć, iż są wieloetapowymi zadaniami, które dążą do uporządkowania, a następnie zrozumienia tychże danych. Jednocześnie warto zaznaczyć, że poprawna analiza statystyczna daje szansę na konstruowanie użytecznych wniosków oraz rekomendacji.