Tag: analizy danych (15)





Testy istotności modeli logit i probit

 

Częstym problemem przed jakim staje badacz po zbudowaniu modelu statystycznego, jest pytanie czy wnosi on jakąś wartość poznawczą. Modele klasy logit oraz probit dają ekonometrykowi szereg testów oraz miar dopasowania, w oparciu o które możliwa jest wiarygodna ocena jakości modelu.

 

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw

 

Jest to szczególnie ważny model w przypadku prognozowania upadłości. Jego zastosowanie pozwala w porę wykryć tego typu ryzyko.

 

Potencjalne skutki błędnych prognoz

 

Błędy prognozy w przypadku przewidywania upadłości która nie będzie miała miejsca naraża decydentów w najlepszym przypadku na poważne straty czasowe oraz błędnie podejmowane decyzje (pod presją groźby upadłości fałszywie wykrytej przez model). O wiele bardziej niebezpieczny jest przypadek bezgranicznej wiary we wskazania modelu, który byłby błędnie skonstruowany.

 

W przypadku wskazania poprawnej sytuacji przez model w sytuacji rzeczywistego zagrożenia czujność decydentów jest uśpiona, co znacznie opóźnia możliwość podjęcia procesów naprawczych. Uwagi te prowadzą do wniosku, iż testy istotności modelu oraz badanie jego dopasowania są bardzo ważnym elementem modelowania, na który należy zwrócić szczególną uwagę.

 

Podsumowanie

 

Dla modeli klasy logit oraz probit istnieje szereg testów. Podstawowym jest test zbiorowy dla wszystkich parametrów modelu. Test ilorazu wiarygodności (likelihood-ratio test) jest powszechnie stosowanym testem w modelach logitowych. Bazuje on na statystce chi-kwarat.

Powszechnie stosuje się również test chi-kwadrat Pearsona, badający zależność pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej a wartościami przewidywanymi.

 


Analizy statystyczne dla branży medycznej

 

Statystyka medyczna to usługa w ramach której prowadzi się profesjonalne analizy statystyczne dedykowane branży medycznej i farmaceutycznej. Dzięki wykorzystaniu nowoczesnego oprogramowania analitycznego przetwarzanie danych może przebiegać w sposób całkowicie zautomatyzowany, a tym samym niwelować do minimum ryzyko błędów. Analizy danych mogą dotyczyć między innymi informacji pozyskiwanych w ramach badań obserwacyjnych oraz klinicznych (dla faz I-IV).

 

Data management w analizie statystycznej

 

Proces gromadzenia i przetwarzania danych jest kluczowym etapem prowadzenia analizy statystycznej dla farmacji. System powinien umożliwiać wykonywanie testów zarówno parametrycznych, jak i nieparametrycznych. Mając na uwadze potrzeby branży farmaceutycznej uzasadnienie ma wykonanie m.in.:

 

  • analizy przeżywalności;
  • analiz korelacyjnych;
  • testów istotności statystycznej;
  • analiz koszykowych;
  • modelów regresji;
  • analiz porównawczych;
  • testów t-Studenta;
  • testów r-Spearmana.

 

Opracowania statystyczne – kluczowy etap analizy

 

Przed ostatecznym wyborem firmy badawczej realizującej usługi w ramach statystyki medycznej, warto koniecznie dowiedzieć się jakie standardy spełnia ona w zakresie przygotowywania opracowań statystycznych. Najlepsze podmioty na rynku mogą pochwalić się publikacją wyników przeprowadzonych analiz w renomowanych czasopismach. Lista filadelfijska stanowi pod tym względem idealny przykład.

 

Aplikacja CRO – czemu służy?

 

Ośrodki medyczne i podmioty farmaceutyczne w celu analizy danych z badań klinicznych zwykle potrzebują oprogramowania o zaawansowanych możliwościach. Powinno być ono przystosowane do analiz statystycznych mających miejsce na każdej z czterech faz realizacji. Aplikacja CRO powinna pozwalać na automatyczne generowanie raportów, a także na bieżąco sprawować kontrolę nad prawidłowością przetwarzanych danych.

 

Analizy danych z badań opinii

 

Możliwe jest także wykorzystanie nowoczesnych aplikacji eCRF oraz CRO w celu analizy informacji pozyskanych na etapie badań opinii pacjentów korzystających z leków w danym segmencie produktów lub decydentów rekomendujących tego typu produkty. Oprogramowanie jest w stanie m.in. opracować wskaźniki świadomości marki, a także skłonności do polecania leków swoim znajomym i członkom rodziny.

 

Podsumowanie

 

Jeżeli zatem zamierzasz wykorzystać w praktyce pozyskane dane w ramach badań klinicznych, obserwacyjnych lub konsumenckich, koniecznie powierz profesjonalnej firmie badawczej zadanie przeprowadzenia analizy statystycznej. Dzięki posiadaniu specjalistycznego oprogramowania dedykowanego statystyce medycznej, pomiary takie zostaną zapewne przeprowadzone w sposób bezbłędny i wiarygodny. Uzyskane wyniki natomiast przybiorą postać czytelnych wykresów, tabel oraz ikonografik. 


W jakich obszarach medycyny znajduje zastosowanie statystyka?

Statystyka kojarzy się przede wszystkim z szeregiem obliczeń i analiz. Rozwiązanie to znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach życia, głównie w zakresie nauk empirycznych. Warto wiedzieć, że narzędzie to jest stosowane także w medycynie.

 

Testy statystyczne

 

Statystyka medyczna znajduje zastosowanie zarówno na płaszczyźnie klinicznej, jak i stricte naukowej. Są to przede wszystkim testy statystyczne, których celem jest wskazanie częstotliwości występowania konkretnego zjawiska oraz efekty, jakie można uzyskać stosując konkretne rozwiązania.

 

Statystyka w medycynie jest stosowana m.in. podczas analizy działania stosowanych w przypadku pacjentów rozwiązań medycznych, badań eksperymentalnych, prowadzonych także na zwierzętach, danych otrzymanych z ministerstwa lub zbiorów zewnętrznych baz danych.

 

Statystyka w badaniach medycznych

 

W medycynie statystyka znajduje zastosowanie przede wszystkim w zakresie badań klinicznych, badań promujących leki, metod leczenia, a także wykonywania analiz na potrzeby medycyny. W zależności od charakteru badań, podejmowane działania mogą być mniej lub bardziej rozbudowane.

 

Warto pamiętać, że w statystyce medycznej istnieją mniej lub bardziej rozbudowane metody analityczne, wybór konkretnego narzędzia zależy przede wszystkim od indywidualnych potrzeb zleceniodawcy – inny charakter ma testowanie preparatów medycznych, które mają postać eksperymentalną, a inny analiza skuteczności istniejących medykamentów. Statystykę analityczną można również stosować w przypadku analizy wyników w zakresie porównywania skuteczności co najmniej dwóch metod leczniczych lub medykamentów.

 

Statystyka medyczna jako element prac naukowych

 

Wiele prac naukowych z zakresu medycyny, farmacji i psychologii, opiera się na badaniach statystycznych. Statystyka do prac naukowych obejmuje przede wszystkim analizę wyników uzyskiwanych za pomocą doświadczeń, jak również ankiet. Głównym celem podejmowanych działań jest rzetelna i wiarygodna weryfikacja ewentualnych hipotez tudzież weryfikacja bardziej złożonego twierdzenia.

 

Analiza statystyczna znajduje zastosowanie zarówno na płaszczyźnie prac magisterskich, jak również naukowych, stanowiących dokumentację realizowanych działań badawczych w konkretnej dziedzinie.

 

Dzięki wykorzystaniu statystyki do prac naukowych można otrzymać rzetelne i wiarygodne wyniki, które zobrazują częstotliwość występowania konkretnego zjawiska w grupie badawczej. Działania statystyczne najlepiej wprowadzić już na początku badań – pozwoli to zminimalizować ilość czasu niezbędnego do wykonania konkretnego zadania i wyciągnięcia odpowiednich wniosków merytorycznych.


O analizie danych medycznych słów kilka

Statystyka medyczna jest już od kilku dekad rozpoznawana jako osobna gałąź statystyki, w obrębie której wykształciły się ponadto kolejne poddziedziny, wyspecjalizowane w rozwiązywaniu problemów biznesu oraz nauki. Podstawowym jej zastosowaniem jest wsparcie medycyny o matematyczne narzędzia, służące badaniu zbioru danych i wysuwaniu z ich analizy właściwych wniosków.

 

Statystyka farmaceutyczna

 

Przykładem wykorzystania statystyki w służbie medycyny może być tzw. statystyka farmaceutyczna. Zajmuje się ona wykorzystaniem tej dziedziny matematyki do opracowywania leków i ich późniejszego wytwarzania. Dzięki niej wprowadzane na rynek farmaceutyki są rzetelnie przetestowane, posiadają udowodnione działanie na znacznej grupie osób, a także solidnie udokumentowane ewentualne skutki uboczne.

 

Epidemiologia

 

Epidemiologia to jedna z największych gałęzi statystyki medycznej. Odpowiada za analizę danych medycznych członków całych populacji i interpretację otrzymanych rezultatów: wyszukiwanie zależności, przyczyn i skutków związanych ze zdrowiem i chorobami. Dzięki temu udało się dobrze poznać wiele procesów z nimi związanych (na przykład schematy rozprzestrzeniania się różnego rodzaju chorób) i efektywnie przyczynić się do poprawy ogólnego poziomu zdrowia.

 

Precyzja obliczeń i błędy

 

Statystyka (nie tylko w obrębie epidemiologii lub nawet całej dziedziny statystyki medycznej) obarczona jest stosunkowo dużym ryzykiem popełnienia błędów na różnych etapach obliczeń i wnioskowania z otrzymanych rezultatów. Jednocześnie pomyłki te mogą przynieść bardzo przykre i daleko idące konsekwencje - szczególnie na polu medycznym, gdzie od prawidłowego przeprowadzenia analizy danych może zależeć nie tylko czyjeś zdrowie, ale i życie.

 

Dlatego też warto wspomnieć o dwóch podstawowych błędach, popełnianych podczas wykonywania takich opracowań jak analiza danych medycznych:

 

  • niepoprawnie dobrany materiał źródłowy, nie będący reprezentatywnym dla całej populacji, którą chcemy zbadać
  • niepoprawnie przeprowadzana interpretacja otrzymanych wyników

Zlecanie analiz statystycznych

 

Sposobem na uniknięcie popełnienia jakichkolwiek błędów i otrzymanie profesjonalnej analizy danych medycznych na najwyższym poziomie jest powierzenie jej wykonania zewnętrznej firmie, wyspecjalizowanej w tej dziedzinie. Obecnie funkcjonuje wiele przedsiębiorstw świadczących usługi związane z analizą statystyczną. Mogą to być jedynie zwyczajne konsultacje statystyczne związane z istniejącym projektem, ale też kompleksowe realizacje całego procesu analizy i interpretacji wyników.


Analiza danych rynkowych - planuj przyszłe działania

Podejmując wyzwanie założenia swojej działalność należy zwrócić uwagę na istotność analizy rynku. Jest to jeden z elementarnych kroków, który pozwala na zaplanowanie tak swoich działań, aby w krótkim czasie przyniosły one maksymalne korzyści. Badania tego typu wykonuje się także, aby sprawdzić jak dany produkt lub usługa sprawdza się na rynku oraz przewidzieć zachowania konsumentów.

Analiza rynku dla każdej firmy, której zależy na rozwoju

Przeprowadzenie projektu analitycznego pozwala zwiększyć szanse na osiągnięcie sukcesu w momencie rozpoczęcia prowadzenia działalności. Z drugiej strony warto przeprowadzać takie badania, jeśli jest się już doświadczonym przedsiębiorcą. Analiza składa się z takich elementów jak:

  • ocena wielkości rynku

  • tempo rozwoju rynku

  • opłacalność

  • szacowanie kosztów

  • zmieniające się skłonności konsumentów

  • sposoby dotarcia do klientów.

Określić swoją pozycję to móc sprawnie działać

Badania przeprowadzone w ramach analizy rynku mają na celu ocenić, w jakim stopniu konkretny segment jest zachęcający do podjęcia w jego obszarze działalności. Dla osób, które posiadają już swoją firmę, bardzo ważne jest kontrolowanie stosunku konsumentów do ich usług czy produktów. Poza tym istotne jest zwracanie uwagi na to, w jakim kierunku kształtuje się ich przyszłość. Stąd konieczność wykonywania regularnych badań rynku, które umożliwią:

  • podjęcie istotnych zmian

  • sprawdzenie pozycji produktu lub usługi na rynku

  • wyznaczenie mocne i słabe strony

  • zdefiniowanie możliwość i zagrożenia.

Badania nakierowane na cele rozwojowe

Wielość możliwości dotarcia do odbiorców, czyli konsumentów ukazuje jak ważne jest przeprowadzenie analizy rynkowej. Uzyskane wnioski pozwalają na rozwojowe zarządzanie przyszłością swojego przedsiębiorstwa. Zwracając uwagę na korzyści, jakie wynikają z rozpoznania miejsca danego produktu czy usługi na rynku, należy podejmować się regularnie omawianych badań w celu usprawnienia swoich działań.

Jako metody służące do jakościowym badaniom wyróżnia się:

  • wywiad bezpośredni i telefoniczny

  • obserwację

  • dyskusje grupowe

  • rozmowy indywidualne

  • badania dokumentów.

Spoglądaj w kierunku przyszłości

Analizy rynku pozwalają na ambitne oraz dostosowane do rzeczywistej sytuacji tworzenie planów rozwojowych firm. Ponadto umożliwia wykazanie tendencji wśród konsumentów, a tym samym wskazuje na zachodzące zmiany w ich potrzebach oraz oczekiwaniach. Dobrze przeprowadzony projekt analityczny może posłużyć jako wartościowe źródło planu na przyszłość.


Analiza statystyczna jako forma wiedzy o społeczeństwie

Przeprowadzając procesy badawcze wśród społeczeństwa można uzyskać wiedzę na temat preferencji, oczekiwań, a także wiedzy na poruszany w badaniu tematy. Dzięki przeprowadzanym analizom statystycznym możliwe staje się zrozumienie zachodzących zjawisk w społeczeństwie, a przy tym można wyłapać zachodzące powiązania pomiędzy konkretnymi czynnikami.

 

Co Polacy mówią o bólu?

W kwestii bólów migrenowych zostały przeprowadzone badania, które pozwoliły zbadać poziom wiedzy Polaków na temat tychże. Zrealizowany projekt wskazał, iż bóle te często odbierane są przez ankietowanych jako zwykłe bóle głowy. Analiza statystyczna uwzględniła ponadto takie aspekty jak:

  • wybierane leki przeciwbólowe;
  • sposoby doświadczania obu rodzajów bólu;
  • radzenie sobie z odczuwanym bólem.

 

Badanie dotyczyło wielu aspektów

W głównej mierze badania te pozwoliły na zorientowanie się wobec wiedzy oraz poglądów Polaków względem badanych zagadnień. Pozyskane wyniki wskazują, iż:

  • zdecydowana większość ankietowanych (68,2%) doświadcza bólów głowy;
  • rzadziej bólu głowy doświadczają mężczyźni oraz osoby w przedziale wiekowym 40-49 lat;
  • najczęściej na ból uskarżają się kobiety (75% kobiet).

Zrealizowane badanie wskazało, iż co piąty Polak, który podlegał badaniu nie wie, czym są bóle migrenowe. W badanej kwestii największą wiedzę posiadają kobiety i osoby w wieku 60+

 

Pozyskać dane o źródłach wiedzy

Co ciekawe ankietowani nie byli skłonności zgodzić się, iż migrena jest problemem hiperbolizowanym przez media oraz producentów konkretnych leków. A przy tym większość zgodziła się z tym, iż migrena jest dolegliwością, którą należy zwalczać. Przeprowadzone badania pozwoliły na wykrycie maksymalnej ilości wiedzy i przekonań ankietowanych. W oparciu analizy statystyczne można zauważyć, iż respondenci jako źródło wiedzy o posiadanej migrenie wskazują:

  • diagnozę postawioną przez lekarza (30,8%);
  • artykuły przeczytane w gazetach (29,1%);
  • sugestię farmaceuty (20,4%);
  • sugestię znajomego (11,1%);
  • ich własne przeczucia – zgadywanie (4,5%);
  • notatkę przedstawioną w przeprowadzanej ankiecie (4,1%).

 

Proces badawczy otwiera nowe drzwi

Analiza statystyczna wskazała, iż ankietowani radząc sobie z atakami migrenowymi najczęściej kładą się w cichym i wygodnym miejscu. Najrzadziej wskazywany sposób dotyczył podejmowania środków zaradczych. Pozyskane informacje mogą zostać wykorzystane i pogłębiane tak w celach naukowych, jak i w kwestii budowania strategii marketingowych.


Sposoby na analizy rynku

W przeprowadzanych procesach badawczych bardzo ważne jest właściwe określenie celu badawczego, który będzie przede wszystkim skoncentrowany, a przy tym będzie ambitny, lecz mierzalny i możliwy do osiągnięcia. Wobec realizowanych analiz rynku stawia się zadanie zrozumienia zachodzących zjawisk, a tym samym wydobycia informacji wspierających podejmowane działania.

 

Informacje dają możliwość rozwoju

Wśród celów przeprowadzanej analizy można wyznaczyć uzyskanie informacji o charakterze ogólnym – poznawczym, jak i wdrożeniowe. W zależności od postawionego celu pozyskane dany wspomogą realizację rozmaitych wyzwań. Ponadto można:

  • zaobserwować niezauważone dotąd zjawiska;
  • wskazać zależności;
  • sprawdzić skuteczność podejmowanego działań.

Dlatego też analiza rynku powinna obejmować różnorakie źródła informacji – tak wtórne, jak i pierwotne. Pozwoli to na kompleksowe ujęcie badanego zjawiska, a tym samym możliwość tworzenia wieloaspektowych planów działania.

 

Wtórne źródła informacji

Wśród wtórnych źródeł zewnętrznych, które mogą stanowić pomoc w procesie badawczym wymienia się:

  • statystykę np. branżową, rządową;
  • opracowania zmieszczone w książkach, rocznikach etc.;
  • informacje ze strony agencji oraz ośrodków badań marketingowych.

Każde ze źródeł można przybliżyć badacza do właściwego zrozumienia badanego zjawiska, a tym samym do konstruowania poprawnych wniosków. Wszystkie podejmowane działania w procesie badawczym powinny być nakierowane na efektywne osiągnięcie wyznaczonego celu.

 

Pierwotne źródła informacji

Co więcej w kwestii przeprowadzanych analiz rynku można wykorzystać także pierwotne źródła informacje. Wśród nich znajdują się wszystkie te dane, które dotychczas nie istniały, a które zostały zebrane na potrzeby przeprowadzanego projektu. Stąd też dane te pozyskuje się wykorzystując takie techniki jak:

  • ankietę online;
  • ankietę telefoniczną;
  • badanie bezpośrednie, z udziałem ankietera.

Techniki te mają za zadnie usprawnić proces pozyskiwania informacji przy zachowaniu odpowiednio wysokiej jakości.

 

Dane są formą wskazówek

Decydując się na przeprowadzenie procesu badawczego należy we właściwy sposób określić cel. Posiadając skonkretyzowany cel można dobrać narzędzia, które pozwolą na wydobywanie maksymalnej ilości informacji z uwzględnieniem tych najważniejszych. Należy pamiętać, że zrealizowana analiza rynku nie ma za zadanie samego usprawnienia działania, lecz dostarczenia takich danych, które będą wzmacniać np. proces decyzyjny czy obieranie właściwej strategii rozwojowej.


Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

W nawiązaniu do realizowanych zadań analiza statystyczna pozwala na gromadzenie i interpretowanie informacji oraz zredagowanie odpowiednich rekomendacji przekładających się na konkretne działania i efekty.

 

Badanie uwzględnia różnorodność

Zbiorowość, która zostaje poddana badaniu posiada wyróżniające ją cechy statystyczne. Są one skorelowane z wybranym celem badawczym, więc ze zjawiskiem, które podlega badaniu. Cechy te można podzielić ze względu na ich charakter, i tak wyróżniamy:

  • cechy jakościowe – są to wszystkie te informacje o danej jednostce, których nie da się zmierzyć;
  • cechy ilościowe – należą do nich wszystkie te cechy, które można przedstawiać z wykorzystaniem jednostek miary.

 

 Co się dzieje z zebranymi danymi?

Zebrane dane w realizowanym procesie podlegają kodowaniu. Działanie to polega na przeniesieniu danych znajdujących się m.in. w kwestionariuszy ankiety do pamięci komputera. Skraca to w znacznym stopniu czas, który potrzebny jest na realizację analizy statystycznej. Sposób kodowania uzależniony jest od typy pytań zawartych w narzędziu. I tak wyróżnia się pytania:

  • otwarte i zamknięte;
  • przynależące do metryczki;
  • filtrujące.

Przy czym pytania filtrujące mają za zadanie sprawdzić czy osoba zaproszona do badania spełnia wymagania, które stawiane są przed jednostkami. Pozwalają one na automatyczne odrzucenie tych osób, które owych wymagań nie spełniają.

 

Narzędzia dbają o porządek procesu

Warto tym samym powiedzieć, iż pierwszym krokiem jest kontrola danych, a następnie:

  1. kodowanie danych;
  2. analiza statystyczna;
  3. interpretacja wyników.

Kolejność ta pozwala na uporządkowanie zgromadzonych danych i umożliwia uniknięcie stawiania niepoprawnych wniosków, które oparte byłyby jedynie na intuicji badacza. Jednocześnie warto wziąć pod uwagę, że dzięki zachowaniu odpowiedniej kolejności możliwym jest wydobywanie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.

 

Wnioski powinny być użyteczne

Tym samym o przeprowadzanych procesach badawczych można powiedzieć, iż są wieloetapowymi zadaniami, które dążą do uporządkowania, a następnie zrozumienia tychże danych. Jednocześnie warto zaznaczyć, że poprawna analiza statystyczna daje szansę na konstruowanie użytecznych wniosków oraz rekomendacji.



Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego wynika z właściwego organizowania badania, co oznacza ich szczegółowe projektowanie oraz uwzględnianie wszelkich trudności, które mogą mieć miejsce w realizowanym projekcie. Podstawą każdego badania, jest uszczegółowiony cel badania, który pozwala na posykiwanie wszystkich potrzebnych danych, które następnie zostaną poddane analizie. Taka analiza danych powinno pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich tych czynnikach, które budują badane zjawisko.

 

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Powodzenie analizy zgromadzonych danych uzależnione, jest od wielu czynników. Wśród najważniejszych czynników warto wymienić:

  1. konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników;
  2. dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach;
  3. poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę;
  4. monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia najdrobniejszych błędów, które także wpływają na ostateczny wynik;
  5. właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

 

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie raportu, który będzie czytelny tak pod względem graficznym (np. wykresy), jak i opisowym. Treść raportu powinna w najwyższym stopniu być skoncentrowana na postawionym celu badania. I tak ze względu na postawiony cel, wyniki można zastosować między innymi:

  • w aktualnie podejmowanych działaniach;
  • w badaniach pogłębiających;
  • do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

 

Analiza jest jednym z najważniejszych etapów procesu

Badacz na każdym etapie procesu badawczego powinien wykazać się wnikliwością oraz uważnością. Te dwie cechy pozwalają na kontrolowanie przebiegu badawczego, a tym samym na przeprowadzanie projektów nakierowanych na realizację obranego celu. Analiza danych, jest tym etapem procesu, który w najwyższym stopniu interesuje się zgromadzonymi informacjami. Dzięki zanalizowaniu pozyskanych danych można podejmować dalsze kroki badawcze, a zatem wskazywać wnioski i podejmować działania w praktyce nakierowane na osiąganie pożądanych efektów.


Statystyka - robota dla robota?

W świecie liczb

Na co dzień spotykamy się z ogromną ilością informacji docierających do nas przez różnorodne kanały medialne. Problemem jest odpowiednio selektywna umiejętność przyswajania danych, tak by pomagały nam one orientować się w świecie, zamiast kompletnie nas w nim zagubić. Jednym ze sposobów oswojenia tego nieustannie płynącego nurtu wiedzy jest statystyka, która pozwala uchwycić realne wynikanie jednych rzeczy z innych a także relacje między zmiennymi metrykalnymi oraz zachowaniami poszczególnych grup ludzi. Większość poważnych badań i przedsięwzięć w znaczących przedsiębiorstwach nie może obyć się bez odpowiednich analiz. Statystyka pozwala na gromadzenie, przetwarzanie i analizę ogromnej ilości danych, tak by wyniki rzetelnie odnosiły się do rzeczywistości.

 

Pomoc dla specjalistów

Dobre badanie naukowe wymaga spełnienia wielu istotnych wytycznych. Jeżeli chcemy potwierdzić nasze wstępne intuicje, musimy prędzej czy później sprawdzić, jak mają się nasze przewidywania do tendencji możliwych do zaobserwowania w całości populacji. Niestety nie zawsze dysponujemy możliwościami przeprowadzenia odpowiednich badań statystycznych samodzielnie: brakuje zarówno czasu, jak i zasobów kadrowych, które mogły by nam zapewnić rzetelność i kompetencje w strefie badań. Na szczęście nie zawsze musimy sami okazywać się ekspertami. Dzięki pomocy zewnętrznych firm badawczych możemy w większym stopniu skupić się na naszych indywidualnych projektach, uzyskując odpowiednią pomoc naukową w zakresie interesujących nas analiz. Nie musimy wówczas martwić się poziomem merytorycznym badań ani możliwością wystąpienia błędów wynikających z braku obiektywnego podejścia. Specjaliści z dziedziny statystyki zagwarantują nam rzetelność wyników poprzez użycie odpowiednich metod i technik.

 

Możliwość wyboru

Przede wszystkim nie musimy zlecać tak zupełnie wszystkiego firmie badawczej: jako klienci, mamy pełen wybór w tej kwestii. Badacze zwykle zapewniają możliwość konsultacji na każdym etapie, a pomoc statystyka może ograniczyć się do konkretnych elementów badania. Data mining potrafi być bardzo żmudnym procesem, dlatego jeżeli mamy możliwość zlecenia tego komuś innemu, to warto przemyśleć skorzystanie z takiej okazji. Zwłaszcza na poziomie eksploracji danych warto zastanowić się nad wsparciem. Również w przypadku, gdy samemu jest się specjalistą analitycznym, można skorzystać z usług firmy zewnętrznej, która z pomocą najnowszych technologii informatycznych i odpowiednich aplikacji jest w stanie szybko i skutecznie dotrzeć do niezwykle istotnych informacji.

 

Nauka plus

Dzięki zewnętrznym specjalistom, którzy pomogą z najtrudniejszymi i najbardziej żmudnymi elementami, możemy skupić się na innym aspekcie działań. W ten sposób nasze projekty, niezależnie od tego czy są wykonywane pod konkretne teksty, jak np. prace dyplomowe, czy mają znacznie szerszy długofalowy charakter, uzyskają najwyższą naukową jakość. Pomoc statystyka przy tworzeniu badań odciąży znacząco grafik i wpłynie korzystnie na końcowy efekt. Warunkiem sukcesu jest tu oczywiście zasada dobrej współpracy – żeby o to zadbać, warto sprawdzić dokładniej firmę badawczą, której planujemy zlecić określone czynności pod kątem zagadnień, którymi się do tej pory zajmowała. Wybór specjalistów, którzy działają w dziedzinach pokrewnych lub ściśle nas interesujących zaowocuje najlepszą współpracą, spełniając wszystkie nasze wymagania i potrzeby.