Tag: analiza statystyczna (16)





Zastosowania analizy statystycznej

Praktycznie każdy człowiek dokonuje analiz. Są to jednak działania amatorskie, opierające się na codziennych przekazach, także symbolicznych. Efekty tego typu rozwiązań bywają różne, a ich zakres zazwyczaj ogranicza się do potrzeb danej jednostki.

 

Zdecydowanie bardziej rozbudowana są profesjonalne analizy statystyczne, wykonywane przez kompetentne i doświadczone jednostki. Rozwiązanie to znajduje zastosowanie w wielu płaszczyznach życia, począwszy od badań naukowych, a na działaniach marketingowych poszczególnych przedsiębiorstw skończywszy.

 

Zastosowanie analizy statystycznej w pracach naukowych

 

Zasadniczą funkcją prac naukowych jest wskazanie nowych kierunków i rozwiązań. Działania te opierają się na przede wszystkim na badaniach naukowych, związanych z konkretnym tematem lub zjawiskiem.

 

Istotną funkcję w zakresie prac naukowych spełniają analizy statystyczne, należy jednak pamiętać, że nie każde przedsięwzięcie badawcze może opierać się na danych statystycznych. Rozwiązanie to z całą pewnością okaże się przydatne w przypadku badań prowadzonych w sposób losowy, jednakże jeśli przedsięwzięcie badawcze bazuje na celowo dobranej próbie, możliwość wnioskowania na podstawie analizy statystycznej może okazać się niemożliwa.

 

Jaką funkcję spełniają obliczenia statystyczne?

 

Zasadniczym celem, do którego dąży przedsiębiorca, są wymierne efekty na płaszczyźnie produkcyjnej lub usługowej, w zależności od profilu danej jednostki. Pomocnym narzędziem okazują się w tym przypadku analizy statystyczne, dzięki którym istnieje możliwość poznania pewnych zjawisk, bezpośrednio związanych z funkcjonowaniem przedsiębiorstwa.

 

Przykładem obrazującym tę kwestię może być przedsiębiorca, który chce poznać konkurencję, ze szczególnym uwzględnieniem realizowanych przez nich działań przynoszących pożądane efekty.

 

W tym przypadku pomocne okazują się profesjonalne obliczenia statystyczne, które w czytelny sposób wskazują, jakie czynniki wpłynęły w sposób bezpośredni lub pośredni na sukces danej jednostki.

 

Komu zlecić wykonanie analizy statystycznej?

 

Pozornie wydawać się może, że obliczenia statystyczne to działanie bardzo proste, rzeczywistość dowodzi jednak, że przedsięwzięcie to wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale przede wszystkim umiejętności.

 

W praktyce oznacza to, że wykonanie analizy statystycznej najlepiej złożyć w rękach profesjonalistów.

 

Ilość narzędzi statystycznych jest znaczna, w dużej mierze jest to odpowiedź na zapotrzebowanie w zakresie przedmiotowych obliczeń statystycznych.

Warto pamiętać, że odpowiednio dobrane metody statystyczne to gwarancja rzetelnych i wiarygodnych wniosków.


Analizy statystyczne i ich znaczenie dla firm

Czy firmom, tak oferującym produkty, jak i prowadzącym działalność usługową, mogą się przydać analizy danych? Tylko pozornie ich działalność oraz prace wykonywane przez agencje statystyczne znajdują się w oderwaniu od siebie. W rzeczywistości mamy do czynienia z bardzo silnymi związkami, a solidna analiza statystyczna jest w stanie zmienić na lepsze położenie każdego podmiotu.

 

Jakie badania statystyczne są najbardziej atrakcyjne dla firm?

 

Każda firma jest inna. Co więcej, każda zmienia się w zależności od tego, na jakim etapie rozwoju się znajduje i jakie cele chce osiągnąć. Bez względu jednak na to, jaka jest jej aktualna pozycja, jej właściciele muszą wiedzieć, jakie trendy występują w danym momencie na rynku, czego oczekują klienci i jak zmiany dokonywane przez konkurentów wpływają na dany sektor.

 

Istnieje wiele kryteriów podziału badań rynku. Najczęściej mamy do czynienia z tym, które dotyczy horyzontu czasowego, choć wcale nie mniej istotna jest sama metodyka zbierania danych. Dzięki analizie statystycznej można ocenić wpływ zdarzeń bieżących na funkcjonowanie danego podmiotu, opracowania statystyczne pozwalają jednak również na prognozowanie tego, co będzie miało miejsce w przyszłości.

 

Oczywiście, nie można zapominać i o tym, że ustalenie tego, co jest nam najbardziej potrzebne jako firmie, nie jest wcale kluczem do sukcesu. Nie mniej istotna wydaje się sama metodologia. Najlepsze efekty osiąga się dzięki analizom danych jakościowych i ilościowych, duże znaczenie ma przy tym nie tylko sam sposób przeprowadzania badań, ale również odczytywanie ich wyników.

 

Fundamentalne pytanie – w jakim celu?

 

Mówienie o opracowaniach statystycznych ma sens przede wszystkim wówczas, gdy uświadomimy sobie, jak duża jest ich różnorodność. Ich przykładami mogą być:

 

•badania testowe,

•badania cenowe,

•badania marki.

 

Należy mieć jednak na uwadze, że możliwości jest znacznie więcej. Nie ma takiego wskaźnika, którego nie dałoby się przeanalizować i takiej informacji, której nie można byłoby poddać pomiarowi. Co więcej, badania rynku będące jednymi z najbardziej atrakcyjnych badań wykonywanych przez firmy statystyczne, można dostosować do specyfiki danej branży tak, aby wynik był maksymalnie miarodajny.

 

Oczywiście, nie musimy badć wyłącznie reakcji naszych klientów i potencjalnych konkurentów. Nie ma żadnego problemu w tym, aby poddawać analizie również sam popyt i podaż. Jeśli mielibyśmy wskazać na problem, z jakim należałoby się liczyć, dotyczyłby on jedynie umiejętności dostosowania konkretnych badań statystycznych do potrzeb klientów, profesjonalne firmy nie mają z tym jednak poważniejszego problemu.


Usługi statystyczne dla firm, badaczy i studentów

Dziedzinę matematyki, jaką jest statystyka wykorzystujemy w wielu aspektach naszego życia. Każdego dnia dziesiątki razy spotykamy się z efektami jej zastosowania, zwykle nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Trudno się zatem dziwić, że na rynku pojawiło się wiele firm wyspecjalizowanych w świadczeniu profesjonalnych usług statystycznych.

 

Rodzaje usług związanych ze statystyką

 

Wachlarz usług oferowanych przez większość firm zajmujących się statystyką jest bardzo szeroki, jednak większość z nich możemy zaliczyć do jednej z trzech kategorii:

 

  • usługi dla firm (analizy rynku lub wspomaganie badań marketingowych)
  • usługi dla badaczy (profesjonalne opracowania statystyczne wyników badań)
  • usługi dla studentów (pomoc z zakresu statystyki w pisaniu prac dyplomowych)

 

Statystyka w biznesie

 

Usługi statystyczne stanowią nieocenioną pomoc w biznesie. O ile największe korporacje posiadają z reguły personel odpowiedzialny za wszelkie wyliczenia i analizy dotyczące tej części matematyki, o tyle w przypadku nieco mniejszych przedsiębiorstw najlepszym wyborem jest zwykle zlecanie tego typu projektów wyspecjalizowanym firmom.

 

Mogą one dotyczyć interpretacji rezultatów akcji marketingowych albo posłużyć do zbadania zachowań klientów sklepu (zarówno stacjonarnego, jak i internetowego). Efektem stworzenia rzetelnej i dogłębnej analizy jest możliwość dostrzeżenia pewnych zależności, które mogą być następnie wykorzystane do przewidzenia sytuacji na rynku lub optymalnego ułożenia towarów na półkach sklepu w sposób maksymalizujący sprzedaż.

 

Szczególny rodzaj usług statystycznych dla biznesu stanowią te związane z farmacją:

 

  •  zastosowanie statystyki do opracowania optymalnego składu leków
  • analiza i interpretacja rezultatów testów nowych leków przed wprowadzeniem ich na rynek

 

Statystyka w badaniach

 

Nie każdy naukowiec ma obowiązek posiadać kompleksową wiedzę z zakresu statystyki - szczególnie, jeśli specjalizuje się w innej dziedzinie niż matematyka. Właśnie dlatego nietrudno znaleźć firmy chętne wykonać rozmaite usługi statystyczne na potrzeby badań. Dzięki temu ich wyniki mogą zostać przedstawione w profesjonalny sposób, odpowiedni nawet do publikacji w czasopiśmie naukowym.

 

Statystyka dla studentów

 

Osobami z jeszcze mniejszym pojęciem o zaawansowanej statystyce są zazwyczaj studenci. Pisane przez nich prace dyplomowe niejednokrotnie wymagają jednak zręcznego wykorzystania w nich tej dziedziny matematyki. Wtedy z pomocą przychodzą usługi przeznaczone specjalnie dla studentów, często mające bardziej formę korepetycji aniżeli suchej, naukowej analizy.


Analizy statystyczne a fizyka kwantowa

 

Jedną z podstawowych cech jakie wyróżniamy w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa jest występowanie pewnego losowego zdarzenia. W fizyce klasycznej prawdopodobieństwo nie odgrywa praktycznie żadnej roli (z wyjątkiem mechaniki statystycznej) - znane z kursów fizyki dociekania Newtona (oraz m.in. Einsteina) zakładają, że ruch cząstki jest w czasie i przestrzeni całkowicie zdeterminowany. Istotnie: gdy posiadamy pełną informację o danym układzie to potrafimy przewidzieć wg prawideł mechaniki klasycznej jego zachowanie w dowolnej chwili w czasie t. Mechanika klasyczna bardzo dobrze sprawdza się dla obiektów bardzo dużych - efekty związane z prawdopodobieństwem są praktycznie pomijane.

 

Nieco inaczej sprawa wygląda w mikroskali - do głosu dochodzą zjawiska kwantowe oraz przewidywania dotyczące położenia ciała, np. elektronu, można opisać tylko za pomocą pewnych rozkładów prawdopodobieństwa wystąpienia danego zdarzenia. W analizie statystycznej mamy do czynienia z rozkładami prawdopodobieństwa, które w najprostszym przypadku opisane są za pomocą krzywej dzwonowej Gaussa - w mechanice kwantowej położenie, pęd i inne wielkości opisujemy za pomocą rozkładów prawdopodobieństwa, które mają zaskakująco wiele cech ze znanymi ze statystyki wielkościami.

 

Kwantowy wymiar statystyki

W mechanice kwantowej stan obiektu jest zdefiniowany poprzez funkcję falową, której kwadrat modułu opisuje zajście prawdopodobieństwa danego zdarzenia. Na warsztat weźmiemy funkcję falową cząstki w jamie potencjału - jest to model w którym cząstka porusza się swobodnie, ale jest przy tym ograniczona ściankami o nieskończonej wysokości (czyli aby przekroczyć tą „przeszkodę” cząstka musi mieć nieskończenie wiele energii), które ustawiono w odległości L. Nasza funkcja falowa będzie opisana następująco:

 

Zakładamy też, że spełnione są warunki brzegowe:

Inaczej mówiąc: cząstka ma zerowe prawdopodobieństwo, że znajdzie się przy brzegach pudła (przy ścianach). W powyższym wzorze n oznacza liczbę kwantową. Podstawiając L=1 otrzymujemy pudło długości L. Im większa wartość n tym więcej węzłów w tym obszarze się pojawi.

 

Wykres tej funkcji falowej wygląda następująco:

Kwadrat funkcji falowej daje nam informacje gdzie „najłatwiej” dopaść elektron - czyli gdzie najprawdopodobniej będzie przebywał (nie mogą istnieć ujemne prawdopodobieństwa)!

 

Prawdopodobieństwo tego, iż znajdziemy obserwablę w danym miejscu przestrzeni jest łatwe do znalezienia. W naszym przykładzie podstawiając L=1 i n=1 otrzymujemy krzywą a’la krzywa dzwonowa. Teraz zadajmy pytanie - jakie jest prawdopodobieństwo tego, że elektron będzie przebywał w obszarze L/2 i L/4?

 

Mając funkcje falowe łatwo obliczać również wartości średnie, którymi operuje klasyczna analiza statystyczna - na przykład średnia odległość elektronu od ścianek:

 

I jak spojrzymy na wykres kwadratu funkcji falowej to istotnie największe prawdopodobieństwo znalezienia cząstki występuje dla wartości x= 0,5 L.

Na rysunku pokazaliśmy jak wygląda wykres gęstości prawdopodobieństwa dla prostego modelu oscylatora harmonicznego. Widzimy, że w niektórych miejscach „łatwiej” spotkać cząstkę a w innych mniej.

 

Tak jak wspomniano wyżej: w mechanice kwantowej mamy do czynienia z falami prawdopodobieństwa wystąpienia danego zjawiska. Aby otrzymać funkcje falowe musimy rozwiązać Równanie Schrödingera. Równanie to jest równaniem własnym następującej postaci:

 

W powyższym zapisie  jest operatorem energii (hamiltonian), natomiast E jest energią. Równanie Schrödingera jest równaniem różniczkowym dla którego znane są rozwiązania analityczne tylko dla najprostszych modelowych problemów mechaniki takich jak: cząstka swobodna, cząstka w pudle, oscylator harmoniczny, atom wodoropodobny, model Moshinsky’ego i Hooke’a. Hamiltonian, który opisaliśmy na początku niniejszego akapitu najczęściej jest złożony zawierając człon energii kinetycznej i potencjalnej. Na przykład:

 

We wzorze powyższym druga pochodna oznacza miarę krzywizny funkcji falowej - im jest większa tym energia kinetyczna jest większa. W statystyce im rozkład normalny jest bardziej „stromy” (im większa krzywizna) w danej próbie to tym mniejszy rozrzut wartości obserwujemy.

 

Zamiast podsumowania

Ten krótki artykuł miał na celu zobrazowanie, że statystyka matematyczna oraz mechanika kwantowa są ze sobą bardzo blisko związane - mechanika kwantowa korzysta pełnymi garściami z odkryć analizy statystycznej. Warto w tym miejscu zaznaczyć, iż w statystyce bardzo często rozpatrujemy dyskretne zbiory wartości, natomiast funkcje używane w mechanice kwantowej są ciągłe.


Obliczenia naukowe a skuteczność procesów badawczych

Przeprowadzanie procesów badawczych związane jest z otrzymaniem wiarygodnych wyników, które można przekuć na praktyczny wymiar przeprowadzanych projektów. Otrzymanie prawidłowych wyników umożliwia podejmowanie właściwych decyzji, a także zwiększa prawdopodobieństwo osiągnięcia sukcesów. W celu usprawnienia procesów i otrzymania prawdziwych wyników przeprowadza się profesjonalne obliczenia naukowe.

 

Do procesu należy podejść właściwe…

Procesy naukowe mają na celu zwiększyć posiadaną wiedzę oraz wpłynąć na rozwój naukowy. Stąd tak ważne jest przeprowadzanie projektów badawczych, które będą ujmować i dbać o wszystkie etapy procesów badawczych, a są to:

  1. sformułowanie problemu;
  2. konceptualizacja pojęć;
  3. operacjonalizacja pojęć;
  4. wybór populacji – próby;
  5. wybór metody badawczej.

 

Etapy te mają na celu właściwe przygotowanie procesu badawczego. Jak wiadomo właściwe przygotowanie procesu badawczego zwiększa szansę na osiągnięcie sukcesu. Później w odpowiedni sposób należy przeprowadzić dalsze etapy badania z uwzględnieniem poprawnych obliczeń naukowych.

 

Co dalej z procesem badawczym?

Do realizacji projektów badawczych zalicza się następujące etapy:

  • pilotaż;
  • zbieranie danych;
  • przetwarzanie danych;
  • analiza;
  • zastosowanie.

 

Etap przetwarzania danych obejmuje ich weryfikację pod względem jakościowym, przygotowanie zbioru danych oraz uporządkowanie zebranych materiałów. Należy mieć na uwadze, iż często ilość zebranych jest bardzo duża, a stąd wynika potrzeba zastosowania specjalistycznych programów komputerowych.

 

Każde badanie ma niepowtarzalny cel

Zwracając uwagę na same badania można wyróżnić:

  • badania eksploracyjne;
  • badania opisowe;
  • badania wyjaśniające – przyczynowe.

 

Inny podział badań skupia się na uchwyceniu ich ilościowego bądź jakościowego wymiaru. Badania o charakterze ilościowym pozwalają na ilościowy opis zjawisk, podają liczbowy wymiar zjawiska, a ich wyniki pozwalają na generalizację ich na całe populacje. Ujawnia się tutaj w szczególny sposób potrzeba właściwego przeprowadzania obliczeń naukowych.

 

Z danymi można dać sobie radę

Uwzględniając jakościowy wymiar badań otrzymuje się informacje, które odnoszą się do opisu mechanizmów zjawiska, a przy tym opisują także sytuację. Przy czym uzyskanych wyników nie można odnosić do całości populacji. Mając na uwadze ogrom pozyskiwanych informacji zwraca się szczególną uwagę, iż obliczenia naukowe każdorazowo muszą być przeprowadzane z dużą wnikliwością, co umożliwia pozyskanie prawdziwych wyników.


Analiza statystyczna jako forma wiedzy o społeczeństwie

Przeprowadzając procesy badawcze wśród społeczeństwa można uzyskać wiedzę na temat preferencji, oczekiwań, a także wiedzy na poruszany w badaniu tematy. Dzięki przeprowadzanym analizom statystycznym możliwe staje się zrozumienie zachodzących zjawisk w społeczeństwie, a przy tym można wyłapać zachodzące powiązania pomiędzy konkretnymi czynnikami.

 

Co Polacy mówią o bólu?

W kwestii bólów migrenowych zostały przeprowadzone badania, które pozwoliły zbadać poziom wiedzy Polaków na temat tychże. Zrealizowany projekt wskazał, iż bóle te często odbierane są przez ankietowanych jako zwykłe bóle głowy. Analiza statystyczna uwzględniła ponadto takie aspekty jak:

  • wybierane leki przeciwbólowe;
  • sposoby doświadczania obu rodzajów bólu;
  • radzenie sobie z odczuwanym bólem.

 

Badanie dotyczyło wielu aspektów

W głównej mierze badania te pozwoliły na zorientowanie się wobec wiedzy oraz poglądów Polaków względem badanych zagadnień. Pozyskane wyniki wskazują, iż:

  • zdecydowana większość ankietowanych (68,2%) doświadcza bólów głowy;
  • rzadziej bólu głowy doświadczają mężczyźni oraz osoby w przedziale wiekowym 40-49 lat;
  • najczęściej na ból uskarżają się kobiety (75% kobiet).

Zrealizowane badanie wskazało, iż co piąty Polak, który podlegał badaniu nie wie, czym są bóle migrenowe. W badanej kwestii największą wiedzę posiadają kobiety i osoby w wieku 60+

 

Pozyskać dane o źródłach wiedzy

Co ciekawe ankietowani nie byli skłonności zgodzić się, iż migrena jest problemem hiperbolizowanym przez media oraz producentów konkretnych leków. A przy tym większość zgodziła się z tym, iż migrena jest dolegliwością, którą należy zwalczać. Przeprowadzone badania pozwoliły na wykrycie maksymalnej ilości wiedzy i przekonań ankietowanych. W oparciu analizy statystyczne można zauważyć, iż respondenci jako źródło wiedzy o posiadanej migrenie wskazują:

  • diagnozę postawioną przez lekarza (30,8%);
  • artykuły przeczytane w gazetach (29,1%);
  • sugestię farmaceuty (20,4%);
  • sugestię znajomego (11,1%);
  • ich własne przeczucia – zgadywanie (4,5%);
  • notatkę przedstawioną w przeprowadzanej ankiecie (4,1%).

 

Proces badawczy otwiera nowe drzwi

Analiza statystyczna wskazała, iż ankietowani radząc sobie z atakami migrenowymi najczęściej kładą się w cichym i wygodnym miejscu. Najrzadziej wskazywany sposób dotyczył podejmowania środków zaradczych. Pozyskane informacje mogą zostać wykorzystane i pogłębiane tak w celach naukowych, jak i w kwestii budowania strategii marketingowych.


Sposoby na analizy rynku

W przeprowadzanych procesach badawczych bardzo ważne jest właściwe określenie celu badawczego, który będzie przede wszystkim skoncentrowany, a przy tym będzie ambitny, lecz mierzalny i możliwy do osiągnięcia. Wobec realizowanych analiz rynku stawia się zadanie zrozumienia zachodzących zjawisk, a tym samym wydobycia informacji wspierających podejmowane działania.

 

Informacje dają możliwość rozwoju

Wśród celów przeprowadzanej analizy można wyznaczyć uzyskanie informacji o charakterze ogólnym – poznawczym, jak i wdrożeniowe. W zależności od postawionego celu pozyskane dany wspomogą realizację rozmaitych wyzwań. Ponadto można:

  • zaobserwować niezauważone dotąd zjawiska;
  • wskazać zależności;
  • sprawdzić skuteczność podejmowanego działań.

Dlatego też analiza rynku powinna obejmować różnorakie źródła informacji – tak wtórne, jak i pierwotne. Pozwoli to na kompleksowe ujęcie badanego zjawiska, a tym samym możliwość tworzenia wieloaspektowych planów działania.

 

Wtórne źródła informacji

Wśród wtórnych źródeł zewnętrznych, które mogą stanowić pomoc w procesie badawczym wymienia się:

  • statystykę np. branżową, rządową;
  • opracowania zmieszczone w książkach, rocznikach etc.;
  • informacje ze strony agencji oraz ośrodków badań marketingowych.

Każde ze źródeł można przybliżyć badacza do właściwego zrozumienia badanego zjawiska, a tym samym do konstruowania poprawnych wniosków. Wszystkie podejmowane działania w procesie badawczym powinny być nakierowane na efektywne osiągnięcie wyznaczonego celu.

 

Pierwotne źródła informacji

Co więcej w kwestii przeprowadzanych analiz rynku można wykorzystać także pierwotne źródła informacje. Wśród nich znajdują się wszystkie te dane, które dotychczas nie istniały, a które zostały zebrane na potrzeby przeprowadzanego projektu. Stąd też dane te pozyskuje się wykorzystując takie techniki jak:

  • ankietę online;
  • ankietę telefoniczną;
  • badanie bezpośrednie, z udziałem ankietera.

Techniki te mają za zadnie usprawnić proces pozyskiwania informacji przy zachowaniu odpowiednio wysokiej jakości.

 

Dane są formą wskazówek

Decydując się na przeprowadzenie procesu badawczego należy we właściwy sposób określić cel. Posiadając skonkretyzowany cel można dobrać narzędzia, które pozwolą na wydobywanie maksymalnej ilości informacji z uwzględnieniem tych najważniejszych. Należy pamiętać, że zrealizowana analiza rynku nie ma za zadanie samego usprawnienia działania, lecz dostarczenia takich danych, które będą wzmacniać np. proces decyzyjny czy obieranie właściwej strategii rozwojowej.


Rola analizy statystycznej w procesach badawczych

W nawiązaniu do realizowanych zadań analiza statystyczna pozwala na gromadzenie i interpretowanie informacji oraz zredagowanie odpowiednich rekomendacji przekładających się na konkretne działania i efekty.

 

Badanie uwzględnia różnorodność

Zbiorowość, która zostaje poddana badaniu posiada wyróżniające ją cechy statystyczne. Są one skorelowane z wybranym celem badawczym, więc ze zjawiskiem, które podlega badaniu. Cechy te można podzielić ze względu na ich charakter, i tak wyróżniamy:

  • cechy jakościowe – są to wszystkie te informacje o danej jednostce, których nie da się zmierzyć;
  • cechy ilościowe – należą do nich wszystkie te cechy, które można przedstawiać z wykorzystaniem jednostek miary.

 

 Co się dzieje z zebranymi danymi?

Zebrane dane w realizowanym procesie podlegają kodowaniu. Działanie to polega na przeniesieniu danych znajdujących się m.in. w kwestionariuszy ankiety do pamięci komputera. Skraca to w znacznym stopniu czas, który potrzebny jest na realizację analizy statystycznej. Sposób kodowania uzależniony jest od typy pytań zawartych w narzędziu. I tak wyróżnia się pytania:

  • otwarte i zamknięte;
  • przynależące do metryczki;
  • filtrujące.

Przy czym pytania filtrujące mają za zadanie sprawdzić czy osoba zaproszona do badania spełnia wymagania, które stawiane są przed jednostkami. Pozwalają one na automatyczne odrzucenie tych osób, które owych wymagań nie spełniają.

 

Narzędzia dbają o porządek procesu

Warto tym samym powiedzieć, iż pierwszym krokiem jest kontrola danych, a następnie:

  1. kodowanie danych;
  2. analiza statystyczna;
  3. interpretacja wyników.

Kolejność ta pozwala na uporządkowanie zgromadzonych danych i umożliwia uniknięcie stawiania niepoprawnych wniosków, które oparte byłyby jedynie na intuicji badacza. Jednocześnie warto wziąć pod uwagę, że dzięki zachowaniu odpowiedniej kolejności możliwym jest wydobywanie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.

 

Wnioski powinny być użyteczne

Tym samym o przeprowadzanych procesach badawczych można powiedzieć, iż są wieloetapowymi zadaniami, które dążą do uporządkowania, a następnie zrozumienia tychże danych. Jednocześnie warto zaznaczyć, że poprawna analiza statystyczna daje szansę na konstruowanie użytecznych wniosków oraz rekomendacji.



Jakie czynniki wpływają na efektywną analizę danych?

Skuteczność procesu badawczego wynika z właściwego organizowania badania, co oznacza ich szczegółowe projektowanie oraz uwzględnianie wszelkich trudności, które mogą mieć miejsce w realizowanym projekcie. Podstawą każdego badania, jest uszczegółowiony cel badania, który pozwala na posykiwanie wszystkich potrzebnych danych, które następnie zostaną poddane analizie. Taka analiza danych powinno pozwolić na pozyskanie informacji o wszystkich tych czynnikach, które budują badane zjawisko.

 

Od czego zależy sukces analizy zgromadzonych danych?

Powodzenie analizy zgromadzonych danych uzależnione, jest od wielu czynników. Wśród najważniejszych czynników warto wymienić:

  1. konsultacje ze statystykami, którzy posiadają wiedzę merytoryczną oraz fachowe narzędzia do przeprowadzania działań nawet na dużych i skomplikowanych grupach wyników;
  2. dochowanie poufności i anonimowości badanych np. stosując odpowiednie oznaczenie literowe lub numeryczne w bazach;
  3. poprawne uporządkowanie danych z wykorzystaniem elektronicznych narzędzi usprawniających analizę;
  4. monitorowanie wprowadzanych danych i zmian, aby wyeliminować możliwość popełnienia najdrobniejszych błędów, które także wpływają na ostateczny wynik;
  5. właściwe opisanie wyników wraz z objaśnieniem wszystkich skrótów, figur i innych odznaczeń użytych w raporcie badania.

 

Co zrobić z pozyskanymi wynikami analizy?

Pozyskane wyniki powinny zostać przedstawione w formie raportu, który będzie czytelny tak pod względem graficznym (np. wykresy), jak i opisowym. Treść raportu powinna w najwyższym stopniu być skoncentrowana na postawionym celu badania. I tak ze względu na postawiony cel, wyniki można zastosować między innymi:

  • w aktualnie podejmowanych działaniach;
  • w badaniach pogłębiających;
  • do porównania osiąganych wyników w obranym horyzoncie czasowym.

 

Analiza jest jednym z najważniejszych etapów procesu

Badacz na każdym etapie procesu badawczego powinien wykazać się wnikliwością oraz uważnością. Te dwie cechy pozwalają na kontrolowanie przebiegu badawczego, a tym samym na przeprowadzanie projektów nakierowanych na realizację obranego celu. Analiza danych, jest tym etapem procesu, który w najwyższym stopniu interesuje się zgromadzonymi informacjami. Dzięki zanalizowaniu pozyskanych danych można podejmować dalsze kroki badawcze, a zatem wskazywać wnioski i podejmować działania w praktyce nakierowane na osiąganie pożądanych efektów.


Wskazówki, które poprawiają jakość analizy danych

Podstawą skutecznego procesu badawczego są wiarygodne dane umożliwiające w dalszych etapach badania na pozyskanie rzetelnych rekomendacji, które z powodzeniem zostaną zastosowane w nowych rozwiązaniach. Przeprowadzając analizę danych należy wykazać się dużą czujnością oraz wrażliwością na niepokojąco zmieniające się dane. Tylko badacz, który starannie pracuje z danymi może pochwalić się efektywną pracą.
 

Kilka ważnych uwag dla badaczy

W procesach badawczych warto korzystać z wiedzy i doświadczenia kolegów innych dziedzin. Statystyk może posiadać niewystarczającą wiedzę z zakresu ekologii czy medycyny, a tym samym konsultacje z ekspertami z innych dziedzin okażą się być koniecznością. Jednocześnie warto pamiętać o tym, że:

  • wypróbowane metody nie są złe – nawet wtedy, gdy pojawiły się już nowe metody i narzędzia; dopóki metoda jest poprawna może być z powodzeniem wykorzystywana w procesie badawczym,
  • może okazać się, że nowe metody nie zawsze będą możliwe do zastosowania w toku procesu badawczego, np. gdy prowadzi się wieloletnie badania, w których stosowano jeszcze stare metody – sytuacja to może się odwrócić tzn. stare metody mogą okazać się być niewystarczające do przeprowadzenia badania,
  • rzadko zdarza się tak, iż istnieje tylko jedna poprawna metoda – tym samo warto korzystać w badaniu w rozmaitych rozwiązań.
     

Od czego zależy efektywność badania?

Jeśli przeprowadzony proces badawczy ma okazać się efektywny to należy w pierwszej kolejności zrozumieć cel badania, a następnie przyjęte założenia. To założenia decydują o tym, jaka metoda badawcza zostanie zastosowana, a tym samym w jaki sposób zostaną zaprezentowane wyniki badania. Przede wszystkim zaś badacz powinien wykazać się otwartością na pozyskiwane wyniki oraz umiejętnością zachowania dystansu do przeprowadzanego badania.
 

Wśród innych czynników wspierających efektywność badania, warto wymienić:

  • rzetelne zbieranie danych z zminimalizowaniem ryzyka wpływania na odpowiedzi ankietowanych (np. efekt ankietera),
  • korzystanie z różnych źródeł danych, np. roczników statystycznych, dokumentacja firmy,
  • sumienność badacza w toku obróbki danych, która zminimalizuje ryzyko wystąpienia błędu w zgromadzonych danych,
  • dobranie odpowiedniej metody pozwalającej na wydobycie maksymalnej ilości informacji ze zgromadzonych danych.
     

Najważniejszą częścią badania jest zrozumienie danych

Proces badawczy kończy się wraz z przedstawieniem raportu badania, który odnosi się do całości działań podjętych w trakcie projektu. Analiza danych jako jeden z kluczowych etapów badania powinna być wykonana z odpowiednią starannością, która pozwoli na dokładne zrozumienie pozyskanych informacji oraz postawienie rekomendacji, których zastosowanie będzie przekładało się na konkretne efekty osiągane przez osoby zlecające badanie.